English & AI Academic Lab - ครู J Facebook ad: “Set ที่ช่วยให้ผู้เรียนได้รับข่าวดีมากมาย ไม่ว่าจะเป็น…”

About this ad

Meta Ad Library ID

1008722804962567

Platforms

Facebook and Messenger

Relaunches

0

Niche

AI & Software

How we count

Ad text

Set ที่ช่วยให้ผู้เรียนได้รับข่าวดีมากมาย ไม่ว่าจะเป็น วิทยานิพนธ์ / วิจัย / บทความตีพิมพ์ / ตำรา เป็นคอร์สเรียนที่ออกแบบมาเพื่อเปลี่ยน AI ของคุณไม่ว่าจะเป็น ChatGPT, Gemini, Claude ให้กลายเป็น “ที่ปรึกษาเชิงกลยุทธ์ในการทำวิจัยและบทความ” ใช้ได้ทั้งมือใหม่ และ ผู้ที่ใช้ AI อยู่ประจำ เพราะมีชุดคำสั่งที่แบบ ready-to-use ให้ copy ไปใช้ต่อได้ทันที ด้วยหลักการ Think → Ask → Audit → Decide คิดก่อนถาม → สั่งให้ชัด → ตรวจให้ขาด → ตัดสินใจอย่างมีกรอบ คุณจะเหมือนมีที่ปรึกษาที่ไว้ใจได้มากขึ้นในการเป็นคู่คิด เพื่อช่วยคิด วิเคราะห์ ตรวจความเสี่ยง และพัฒนางานวิจัย/บทความอย่างมีระบบ . ใน Set ประกอบด้วย 14 คอร์สเรียนที่ครอบคลุมทั้งการทำวิทยานิพนธ์ / วิจัย / บทความตีพิมพ์ / ตำรา รูปแบบเป็นวิดีโอเรียนรู้ / เนื้อหาบทเรียนทั้งหมดคือการสาธิตการทำงานจริงทุกขั้นตอนแบบละเอียด / ดูซ้ำได้ไม่จำกัดเวลา / รวม 14 คอร์ส ประมาณ 19 ชั่วโมง ประกอบด้วย 1️⃣ คอร์สการหาหัวข้อวิจัย (Topic Finder) บทเรียน 40 นาที —> สอนวิธีใช้คำสั่งในการเลือกหัวข้อที่ใหม่และมีโอกาสตีพิมพ์ได้ไม่ยาก โดยดูทั้ง Trend / Gap / Feasibility / Originality . 2️⃣ คอร์สการทำโครงร่างวิจัย บทที่ 1-3 (Proposal Transformer) บทเรียน 40 นาที —> สอนวิธีใช้คำสั่งในการวางโครง Proposal บทที่ 1–3 ให้มีเหตุผลรองรับ ทำได้ทั้งช่วยจัดโครงร่าง, กำหนดจำนวนคำ page budget, กำหนดการเชื่อมโยงไอเดีย รวมถึงกำหนดแนวทางการ defend ให้ชัดขึ้น . 3️⃣ คอร์สการใช้ SciSpace ในการหารายการอ้างอิง (Zero Hallucination Citations with SciSpace (ChatGPT Plugins)) บทเรียน 60 นาที —> สอนวิธีใช้คำสั่งหา reference จริงผ่าน SciSpace ด้วยหลักการคือ ห้าม AI แต่ง citation เอง แต่ให้ค้นจาก paper จริง มี DOI จริง Abstract จริง และตรวจสอบย้อนกลับได้ ระบบจะช่วยแยกด้วยว่า - paper ไหนใช้เปิดบทนำ - paper ไหนใช้ใน rationale - paper ไหนใช้เทียบใน discussion . 4️⃣–5️⃣ คอร์สการคัดเลือกรายการอ้างอิงแบบ 2 ระดับ (Dual Stage Papers Selecting) บทเรียน2 ตอน รวม 90 นาที —> สอนวิธีใช้คำสั่งในการตั้ง criteria สำหรับคัด paper อย่างเป็นระบบ โดยแยกให้ได้ว่างานไหนควรอ่าน งานไหนควรตัด และงานไหนไม่ควรเสียเวลากับมัน เหมาะสำหรับคนที่มักเสียเวลาอยู่กับขั้นตอนการเลือก paper จำนวนมาก แต่ไม่รู้ว่าควรใช้ฉบับไหนจริง ๆ . 6️⃣ คอร์สการทำบทนำสำหรับวิจัยและวิทยานิพนธ์ (Advanced AI for Chapter 1) บทเรียน 90 นาที —> สอนวิธีใช้คำสั่งในการทำบทที่ 1 แบบมีกรอบตรงตามหลักการการเขียนบทนำ เหมาะกับคนที่อยากใช้ AI ช่วยจัดโครงความคิด สกัดเหตุผล และตรวจความต่อเนื่องของบทนำ โดยไม่ให้เนื้อหาหลุดหรือดูเหมือนเขียนแบบไร้ทิศทาง . 7️⃣ คอร์สการตรวจวิจัย / วิทยานิพนธ์แบบ 360 องศา (Thesis & Research X-Ray) บทเรียน 90 นาที —> สอนวิธีใช้คำสั่งในการตรวจเล่มวิจัย / วิทยานิพนธ์ทั้งเล่มก่อนส่งจริง ด้วยการประเมินแบบ 3 ระดับ ได้แก่ Structure — โครงสร้าง DNA — รายบท (เหตุผลหลักของงาน) Nerve — จุดเชื่อมระหว่างบทและประเด็นสำคัญ เป้าหมายคือช่วยให้เห็นจุดที่กรรมการอาจถาม ก่อนที่จะถูกถามจริง . 8️⃣ คอร์สการแปลงรายงานวิจัย หรือ ผลการวิจัย เป็นบทความเพื่อตีพิมพ์ (Manuscript Builder) บทเรียน 40 นาที —> เหมาะสำหรับคนที่มีเพียงแค่ผลการวิจัย หรือ มีรายงาน 5 บท เนื้อหาจะสอนวิธีใช้คำสั่งในการใช้ AI มาเป็นระบบ Manuscript Engine ด้วยหลักการ คือ ให้ AI อ่านเฉพาะงานของคุณ / ดึงเนื้อหาที่สำคัญที่สุดที่สามารถเอามาใช้ในบทความได้ / ไม่แต่งข้อมูลที่ไม่มีจริง เป้าหมายคือช่วยเปลี่ยนงานที่มีอยู่ให้กลายเป็น manuscript draft ที่มีทิศทางตาม journal guidelines มากขึ้น . 9️⃣ คอร์สการประเมินคุณภาพบทความ (Peer Review Simulation) บทเรียน 40 นาที —> สอนใช้คำสั่งในการจำลอง reviewer ตรวจ manuscript ก่อนส่งจริง เพื่อตรวจประเด็นสำคัญ เช่น discussion เล่าซ้ำหรือสังเคราะห์แล้ว / logic ขาดช่วงตรงไหน / claim ไหนยังไม่มี reference สนับสนุน / argument มีจุด overclaim หรือไม่ เป้าหมายคือให้เจอจุดอ่อนก่อนที่ reviewer จริงจะเจอ . 🔟 การปรับภาษา และ เทคนิคการใช้ Humanizer (Language Refinement) บทเรียน 40 นาที —> สอนการใช้เครื่องมือช่วย paraphrasing ปรับภาษาอังกฤษ + ใช้ Humanizer ในการเป็นตัวช่วยลด AI Detection . 1️⃣1️⃣ คอร์สสอนการใช้ Notebooklm ให้เป็น ระบบสกัดข้อมูลแบบเชื่อถือได้ (NotebookLM Academic Extraction) บทเรียน 70 นาที —> สอนการใช้คำสั่งในการสกัดเนื้อหาจากเอกสารจำนวนมาก เช่น reference 30–40 รายการ ให้มาเป็นข้อมูลที่นำไปใช้ต่อได้ทันที (มีความน่าเชื่อถือสูง) เป้าหมายคือเปลี่ยนไฟล์จำนวนมากให้กลายเป็นวัตถุดิบพร้อมใช้สำหรับการเขียน เช่น literature review, review article หรือเนื้อหาตำรา โดยเน้นการสกัดพร้อม in-text citation และมีระบบตรวจสอบย้อนกลับมากขึ้น . 1️⃣2️⃣ คอร์สสอนการประเมิน Journal Fit (Journal Intelligence) บทเรียน 90 นาที —> สอนการใช้คำสั่งในการทำ Journal Fit โดยใช้เพียงแค่ข้อมูลบางส่วนไม่ว่าจะเป็น หัวข้อบทความ / โครงร่าง / draft ของ abstract หรือแม้แต่ บทความทั้งฉบับ เพื่อหาวารสารที่เหมาะสมที่สุดกับงาน (ป้องกัน Desk reject เรื่อง Journal Mismatch) เป้าหมายคือ ทราบชื่อวารสาร และ ทราบแนวทางในการเขียนบทความให้ตรงกับวารสารที่เลือก ทั้งในเรื่อง writing style รวมไปถึง กลยุทธ์ในการใช้รายการอ้างอิงที่วารสารนิยม . 1️⃣3️⃣ คอร์สสอนการใช้ Skills เพื่อพัฒนาบทความให้ได้มาตรฐานระดับสูง (Manuscript Development with Claude Skills) บทเรียน 70 นาที —> สอนการใช้คำสั่งในการสร้าง Skills (โดย Claude) เพื่อสร้างระบบพัฒนาบทความที่สามารถกลับมาใช้ซ้ำได้ตลอด ไม่ต้องใส่ Prompt ยาวๆทุกครั้ง เป้าหมายคือ สร้างระบบทำซ้ำแบบผู้เชี่ยวชาญเฉพาะทาง . 1️⃣4️⃣ คอร์สสอนการใช้ AI เป็นที่ปรึกษาในการพัฒนาตำราวิชาการ บทเรียน 4 ชั่วโมง —> สอนการใช้คำสั่งในการพัฒนาตำรา / เอกสารการสอน (สาธิตการทำด้วย ChatGPT) เริ่มตั้งแต่ การทำโครงร่าง -> การหารายการอ้างอิง -> การสกัดข้อมูลดิบ -> การสังเคราะห์ข้อมูล -> การเรียบเรียงเนื้อหา เป้าหมายคือ สร้างใช้ระบบมาช่วยลดระยะเวลาในการทำงาน . สิ่งที่ได้รับใน Set นี้นอกเหนือจากบทเรียน 14 รายการคือ ✅ ทุกคอร์สเรียนมี Skills / Prompt / Framework แบบพร้อมใช้ สามารถเอาไปประยุกต์กับ Claude, ChatGPT และ Gemini ได้ทันที ✅ After Learning Support —สิทธิ์ปรึกษาผ่านข้อความได้ตลอดเมื่อติดปัญหา . Set นี้เหมาะกับใครบ้าง - เหมาะกับคนที่ต้องการใช้ AI กับงานวิชาการแบบจริงจัง - เหมาะกับคนที่ต้องการระบบที่ช่วยให้คิดเป็นขั้นตอน / เลือกทางได้ดีขึ้น / ตรวจงานได้ลึกขึ้น / และลดความเสี่ยงจากการตัดสินใจผิดตั้งแต่ต้น . ราคาปกติ 22,386 บาท (ถ้าซื้อแยก) โปรโมชั่นแบบจำกัดจำนวน ⭐️ 5,999 บาท ได้รับทั้ง 14 คอร์ส . ถ้าสนใจ Platinum Package 2026 ทักข้อความมาได้เลยครับ พิมพ์ว่า “สั่งซื้อ PT2026” เดี๋ยวผมส่งรายละเอียดและขั้นตอนถัดไปให้ครับ