PlatziPlatzi Facebook ad: “Precios Platzi: 1 suscripción, miles de cursos que…”
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- Facebook, Instagram, Audience Network, Messenger and Threads
- Relaunches
- 0
- Niche
- AI & Software
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Sakana AI, una empresa japonesa, lanzó esta semana un “modelo” que generó debate. Lo llamaron Fugu, y dicen que iguala a Mythos y a Fable 5, los modelos más potentes de Anthropic, en varias pruebas de código y razonamiento. ¿Pero Fugu es de verdad un nuevo modelo? Sí y no. Un modelo como Claude o GPT responde con su propio “cerebro”: aprendió todo en su entrenamiento y contesta solo. Fugu funciona distinto. Es un modelo pequeño, una fracción del tamaño de los grandes, pero no fue entrenado para responder, sino para repartir. Recibe tu pregunta, decide qué modelo de otra empresa la resuelve mejor (GPT-5.5, Opus 4.8, Gemini), a veces llama a varios, compara y te devuelve una sola respuesta. A eso se le llama orquestación: en vez de saberlo todo, sabe a quién preguntarle. Y todo pasa detrás de una sola conexión, sin que tengas que saltar de modelo en modelo. Es un modelo real, pero su inteligencia de punta no es suya: se la pide prestada a los modelos de otros. Fugu cobra a la tarifa del modelo más caro que termina usando, así que rara vez te sale más barato que ir directo a un modelo frontera. ¿Para qué sirve, entonces? Tiene sentido si no quieres depender de un solo proveedor, o si vives donde los modelos más potentes de EE.UU. están bloqueados. Fugu no te da Fable ni Mythos, no puede usarlos, pero arma un sistema con los modelos que sí siguen disponibles y, según sus pruebas, llega a un nivel parecido. Si solo necesitas una buena respuesta rápida, usar Opus, GPT o Gemini directo es más simple y, casi siempre, más barato. ¿Lo probarías?
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