Tiandiren Institute Facebook ad: “給新手看的 Claude Code 入門篇（文長）本內容由天地人課程贊助>>…”

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⬛ 給新手看的 Claude Code 入門篇（文長）本內容由天地人課程贊助>> https://www.tiandiren.tw/go/?utm_course=C1634 很多人第一次聽到 Claude Code，會先以為這是工程師才需要學的工具。但如果你只用過 ChatGPT，其實可以先把 Claude Code 想成一個更進階的 AI 工作方式。 ChatGPT 比較像是你問它問題，它在聊天框裡回答你。 Claude Code 則比較像是你把 AI 放進一個專案資料夾裡，讓它可以讀檔案、改檔案、執行指令、檢查結果，協助你把一個想法一步一步做成可以打開、可以測試、可以修改的小專案。 所以，新手真正要理解的不是「我要不要開始背程式語法」。 而是： 我能不能把需求說清楚？ 我能不能把任務拆成小步驟？ 我能不能看懂 AI 做了什麼？ 我能不能驗收成果？ 我能不能把版本保存下來，避免改壞後回不去？ 這才是 Claude Code 對一般人最有價值的地方。 ------ ⬛ Claude Code 到底是什麼？ 你可以先把它理解成： 進入專案裡工作的 AI 助理。 它不是只在聊天框裡產生一段文字，也不是單純幫你補幾行程式碼。 它可以在你的專案資料夾中工作。 例如： 1／讀取目前有哪些檔案。 2／理解檔案之間的關係。 3／根據你的需求修改多個檔案。 4／執行指令，嘗試啟動或測試專案。 5／看到錯誤後，繼續修正。 這也是它和一般聊天工具最大的差別。 過去你可能會問 ChatGPT： 「請幫我寫一段 HTML。」 但使用 Claude Code，你更可能會說： 「請幫我建立一個課程報名頁，包含課程介紹、適合對象、表單欄位、送出成功提示，並告訴我如何在瀏覽器打開測試。」 前者是要一段答案。 後者是要一個可以運作的成果。 ------ ⬛ 和 ChatGPT 最大差別是什麼？ 如果用一句話說： ChatGPT 比較偏向回答問題。 Claude Code 比較偏向協助你做專案。 這個差別很重要。 因為當你只是在聊天框裡問問題時，AI 的產出常常是一段文字、一段程式碼、一份建議。 但當 AI 進到專案裡，它要面對的是另一種情境。 它要知道檔案放在哪裡。 它要知道哪個檔案需要修改。 它要知道改完之後怎麼執行。 它要知道錯誤訊息代表什麼。 它要知道修改後是否影響其他地方。 這就不只是「產生內容」，而是「推進專案」。 對新手來說，這個觀念比語法更重要。 你不一定一開始就要懂 JavaScript、React、Node.js 或 Git 指令。 但你要開始練習用專案的方式和 AI 溝通。 ------ ⬛ 新手第一天不要做大系統 很多人第一次使用 AI 寫程式，會很興奮。 一開始就想做： 完整電商平台。 會員系統。 金流串接。 後台管理。 App 服務。 AI SaaS 工具。 這不是不行，但對新手來說，通常太早了。 因為專案越大，錯誤越多，檔案越多，你越難判斷 AI 到底做對還做錯。 更好的方式是： 第一天，先做一個小成果。 例如： 1／一個可以打開的單頁網站。 2／一個簡單報名表單。 3／一個課程介紹頁。 4／一個內部資料整理小工具。 5／一個可以在瀏覽器執行的小互動頁。 你的第一個目標不是做出正式產品，而是跑完完整流程。 說需求。 生成檔案。 打開測試。 提出修改。 再次測試。 把版本保存下來。 這一輪跑過一次，你才會真正理解 Claude Code 的工作方式。 ------ ⬛ Prompt 不是靈感，要像工作規格 很多人用 AI 寫程式失敗，不是因為 AI 不會，而是因為需求太模糊。 例如你說： 「幫我做一個漂亮的網站。」 這句話對 AI 來說太抽象。 漂亮是什麼？ 給誰看？ 要解決什麼問題？ 需要哪些區塊？ 手機版要不要優先？ 按鈕要導向哪裡？ 完成後怎麼測試？ 如果你沒有講清楚，AI 就只能猜。 比較好的寫法是： 「請幫我建立一個課程介紹頁。目標使用者是只用過 ChatGPT、但想開始理解 Claude Code 的一般上班族。頁面需要包含 5 個區塊：痛點、工具差異、入門流程、適合對象、行動按鈕。設計要乾淨、手機版優先。完成後請告訴我建立了哪些檔案，以及我該如何在瀏覽器打開測試。」 這就不是靈感，而是工作規格。 新手可以記住一個簡單格式： 請幫我建立什麼？ 目標使用者是誰？ 要解決什麼問題？ 需要哪些區塊？ 完成標準是什麼？ 我要怎麼測試？ 你講得越清楚，AI 越不容易亂跑。 ------ ⬛ 為什麼新手一定要懂 GitHub？ 很多新手看到 GitHub 會先害怕。 覺得那是工程師在用的東西。 但如果你開始用 Claude Code，GitHub 反而更像是新手的安全網。 原因很簡單： AI 改東西很快。 它可能一次修改很多檔案。 有時候改完變好了。 有時候改完反而壞掉。 如果你沒有保存版本，就會遇到一個很麻煩的問題： 剛剛還可以跑，現在壞掉了，但我不知道怎麼回去。 所以 GitHub 可以先不用理解得太複雜。 你可以先把它想成專案的存檔系統。 每完成一小段，就保存一次。 例如： 「請幫我把目前可以正常打開的版本提交到 Git，commit message 請清楚寫出這次完成了什麼。」 這件事看起來很工程，但其實是為了保護新手。 會不會寫程式是一回事。 敢不敢穩定往前做，是另一回事。 ------ ⬛ Claude.md 是什麼？ 當你開始反覆使用 Claude Code，你會發現一件事： 每次重新開始，AI 可能不完全記得你的專案規則。 例如你希望它： 使用繁體中文。 不要亂刪既有功能。 修改後要列出改了哪些檔案。 完成一段就保存版本。 每次回報都要附上測試方式。 這些規則如果每次都重新說，會很麻煩。 這時候就可以使用 Claude.md。 你可以把 Claude.md 理解成： 專案裡寫給 AI 看的工作手冊。 裡面可以寫： 這個專案的用途。 目標使用者。 使用的技術。 命名規則。 修改原則。 回報格式。 版本保存規則。 例如你可以寫： 「本專案使用繁體中文。修改前請先閱讀既有檔案。不要任意刪除功能。每次修改後請列出變更檔案、修改原因、測試方式。完成一個穩定階段後，請協助建立 Git commit。」 這樣 Claude Code 進入專案時，就比較容易知道該怎麼配合你工作。 它不是魔法記憶，而是讓專案規則被固定下來。 ------ ⬛ 一般人可以拿 Claude Code 做什麼？ Claude Code 不只工程師可以用。 如果你是行銷人，可以用它做活動頁、課程頁、簡易登錄頁。 如果你是營運人，可以用它做表單流程、資料整理工具、簡易後台雛形。 如果你是產品經理，可以用它做功能原型、頁面流程、互動示意。 如果你是創作者，可以用它做作品集網站、內容資料庫、小型工具頁。 如果你是老闆或主管，可以用它更快把想法變成可以討論的畫面，而不是只停留在口頭描述。 最好的學習方式，不是從最難的技術開始。 而是從你每天真的會遇到的任務開始。 例如： 我需要一個報名頁。 我需要整理一批資料。 我需要一個小工具幫我計算。 我需要把一份內容變成網頁。 我需要一個可以展示作品的頁面。 你越能把 Claude Code 接到真實工作，它就越容易被學會。 ------ ⬛ 真正該學的不是語法，而是 5 個能力 如果你只用過 ChatGPT，現在要開始學 Claude Code，我會建議你不要一開始就把目標放在「我要學會寫程式」。 你真正該先學的是 5 個能力。 1／說清楚需求 你要能描述你要做什麼、給誰用、解決什麼問題。 2／拆成小步驟 不要一次叫 AI 做完整系統，而是先做第一個可測試版本。 3／驗收成果 你要看得懂它完成了什麼，能不能打開，能不能操作，有沒有符合需求。 4／保存版本 每完成一段就保存，避免改壞後回不去。 5／反覆修正 AI 不是一次就完美，你要學會提出具體修改意見，讓它一輪一輪變好。 這 5 件事，比背語法更適合新手先掌握。 ------ ⬛ 我們為什麼會開 Claude Code 實作課？ 因為多數新手卡住的地方，其實不是「AI 會不會寫」。 而是： 我不知道怎麼開始。 我不知道環境怎麼裝。 我不知道 Prompt 怎麼下。 我不知道它改了什麼。 我不知道壞掉怎麼辦。 我不知道怎麼把小成果一步一步做出來。 所以，天地人的 Claude Code 全端專案開發實作課，重點不是讓你聽一堆抽象概念，而是帶你理解新手如何從需求出發，逐步建立可測試、可修改、可延伸的 AI 開發流程。 如果你只用過 ChatGPT，現在最值得做的事，不是再看 10 篇工具介紹。 而是做出第一個可以打開的小專案。 ------ ⬛ 最後給新手的一句話 Claude Code 不會讓你完全不需要思考。 它真正有價值的地方，是讓你更快把想法變成可以測試的東西。 過去你可能只是問 AI： 「這個可以怎麼做？」 現在你可以開始練習問： 「請幫我做出第一版，我來測試。」 這就是從聊天工具，走向 AI 工作流的開始。 如果你想系統性學會 Claude Code，並從零開始做出可以打開、可以測試、可以修改的專案，歡迎參考天地人這堂課： Claude Code 全端專案開發實作課 https://www.tiandiren.tw/go/?utm_course=C1634

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