Ad copy

🔴𝗔𝗜 𝗘𝗻𝗴𝗶𝗻𝗲𝗲𝗿 ứng dụng: Xây sản phẩm thực tế với 𝗟𝗟𝗠, 𝗥𝗔𝗚, 𝗟𝗮𝗻𝗴𝗖𝗵𝗮𝗶𝗻 và 𝗔𝗜 𝗔𝗴𝗲𝗻𝘁𝘀 𝟭. Lộ trình học để làm được AI Product, không chỉ học lý thuyết - NLP preprocessing, tokenization, stopwords, SpaCy, Transformers - Transformer, Attention, LLaMA, GPT-4, HuggingFace - Fine-tuning với LoRA, QLoRA - BART, T5, Summarization, NER - Semantic Search, FAISS, Vector Database, Retrieval System - RAG, RAGFlow, LLM pipeline - LangChain, Chatbot, Prompt Chaining - AI Agents, ReAct, AutoGPT - Multi-agent và workflow AI -> CyberSoft xây lộ trình đi từ hiểu dữ liệu, sang hiểu mô hình, rồi đến xây sản phẩm AI hoàn chỉnh, không dạy rời rạc từng công cụ mà xây thành một lộ trình đầy đủ từ nền tảng đến ứng dụng. 𝟮. Vì sao lộ trình của CyberSoft đang dẫn đầu thị trường? - Doanh nghiệp hiện không cần người chỉ biết chạy model. - Họ cần người biết tạo chatbot, hệ thống hỏi đáp tài liệu, AI hỗ trợ công việc, AI Agents và các ứng dụng GenAI. - Người có thể kết nối mô hình với dữ liệu doanh nghiệp sẽ có lợi thế lớn hơn người chỉ học lý thuyết. -> Những công nghệ như RAG, LangChain, AI Agents đang trở thành Top kỹ năng của AI Engineer hiện nay. CyberSoft nhấn mạnh định hướng học để làm chatbot nâng cao, hệ thống hỏi đáp, AI hỗ trợ lập trình và trợ lý ảo cá nhân hóa. 𝟯. Lộ trình phù hợp với ai? 🔘𝗦𝗼𝗳𝘁𝘄𝗮𝗿𝗲 𝗘𝗻𝗴𝗶𝗻𝗲𝗲𝗿 / 𝗕𝗮𝗰𝗸𝗲𝗻𝗱 / 𝗙𝘂𝗹𝗹-𝘀𝘁𝗮𝗰𝗸 muốn lên hướng AI Product - Đây là nhóm phù hợp nhất. - Vì đã có nền tảng hệ thống, API, database và tư duy sản phẩm. - Khi học thêm LLM, RAG, LangChain và Agents, bạn có thể nhanh chóng chuyển sang xây AI product thực tế. 🔘 𝗗𝗮𝘁𝗮 𝗦𝗰𝗶𝗲𝗻𝘁𝗶𝘀𝘁 / 𝗠𝗟 𝗘𝗻𝗴𝗶𝗻𝗲𝗲𝗿 muốn chuyển sang LLM Engineer - Đây là bước nâng cấp rất hợp lý. - Bạn đã có nền về dữ liệu và mô hình, chỉ cần bổ sung hệ sinh thái LLM, RAG, workflow và agent. - Sau lộ trình này, bạn sẽ đi từ tư duy “xây model” sang tư duy “xây hệ thống AI hoàn chỉnh”. 🔘 𝗣𝗿𝗼𝗱𝘂𝗰𝘁 / 𝗕𝗔 / 𝗣𝗠 muốn tự làm prototype GenAI - Lộ trình này hữu ích nếu bạn muốn tự kiểm chứng ý tưởng sản phẩm bằng prototype. - Tuy nhiên, bạn nên có nền Python và hiểu cơ bản về dữ liệu hoặc ML để theo tốt. 🔘Sinh viên AI / Lập trình / IT mới vào chuyên ngành - Phù hợp nếu đã có nền Python và kiến thức cơ bản về AI/ML. - Nếu mới hoàn toàn, đây là lộ trình khá nặng, nên học nền tảng trước rồi mới vào chuyên sâu. -> Chương trình chuyên sâu, phù hợp với người muốn nâng cấp kỹ năng để đi vào các vị trí như AI Engineer, ML Engineer hoặc Data Scientist ở mức Fresher/Júnior Liên hệ ngay để được giải đáp mọi thắc mắc và tư vấn lộ trình học phù hợp nhất 👇 ------------------------------------------------------ 🔴 CyberSoft: Hệ sinh thái cung cấp Giải pháp học Lập trình & Công nghệ toàn diện: Thực chiến qua Dự án - Kết nối việc làm trọn đời - Hệ thống sửa CV độc quyền & luyện phỏng vấn, đảm bảo kỹ năng ra nghề đi làm sớm với thời gian & chi phí học tập tối ưu 🔘 CyberSoft TP.HCM 🚩 Cơ sở 1: Tầng 5, tòa nhà Xuri, 112 Cao Thắng, Quận 3, TP.HCM 🚩 Cơ sở 2: Tầng 1, tòa nhà Zeta, 15 Trần Khắc Chân, Phường Tân Định Quận 1 🚩 Cơ sở 3: P3-00.05 Chung cư Cityland Park Hills, Phường 10, Quận Gò Vấp, TP.HCM 🚩 Cơ sở 4: 6C Đường số 8, Linh Tây, Thủ Đức, TP.HCM 🔘 CyberSoft Đà Nẵng 🚩 Cơ sở 5: 103 Nguyễn Hữu Dật, Hải Châu, Đà Nẵng ☎️ Hotline/Zalo: 096 105 1014 #ai_engineer #nlp #ai_agents #llm #rag