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GLM-5.2 es un nuevo modelo chino de frontera que ha sorprendido en las últimas horas. Es mejor que Gemini y GPT 5.5 escribiendo código, y está muy cerca de Claude Opus 4.8. Es completamente open-source bajo licencia MIT: puedes descargarlo, desplegarlo en tu propio servidor y usarlo sin pagar por API, sin restricciones regionales. Sin embargo, cuando le preguntas a GLM-5.2 quién es, el modelo responde que es Claude, de Anthropic. ¿Por qué? Durante el post-entrenamiento, Z ai pudo haber usado a Claude como modelo “profesor”. El proceso funciona así: se le da una tarea a GLM-5.2, y en paralelo Claude resuelve la misma tarea. Cada paso del razonamiento de Claude, sus cadenas de pensamiento y sus outputs, se convierten en datos de entrenamiento para enseñarle a GLM-5.2 cómo razonar mejor. Esto se llama destilación por reinforcement learning. El resultado es un modelo que absorbió los patrones de razonamiento de Claude lo suficientemente bien como para confundirse sobre su propia identidad. Algunos usuarios reportan que es bastante lento frente a otros modelos de frontera, aunque su costo dentro del Coding Plan de Z ai es significativamente menor que el de Claude Opus 4.8 o GPT-5.5 vía API. ¿Ya lo probaste?