TrendTech Facebook ad: “5 อาชีพทางรอดในปี 2026 งานสายเทค AI เงินเดือนหลักแสน…”

About this ad

Meta Ad Library ID

1379795147056180

Platforms

Facebook, Instagram, Audience Network, Messenger and Threads

Relaunches

0

How we count

Ad text

5 อาชีพทางรอดในปี 2026 งานสายเทค AI เงินเดือนหลักแสน คนไม่มีพื้นฐานก็สามารถเริ่มได้ . ในปี 2025 โลกกำลังเผชิญ “จุดเปลี่ยนครั้งใหญ่ของตลาดแรงงาน” รายงาน PwC Global AI Jobs Barometer 2025 และ World Economic Forum – Future of Jobs 2025 ต่างระบุชัดว่า ตำแหน่งงานที่เติบโตเร็วที่สุดในโลก 5 อันดับแรก ล้วนเกี่ยวข้องกับ AI และ Data และมีแนวโน้มว่า “ภายใน 5 ปีข้างหน้า” . กว่า 40% ของบริษัทระดับโลก จะมีตำแหน่งด้าน AI โดยเฉพาะเพิ่มขึ้นในองค์กร ในขณะที่ ตำแหน่งที่ใช้แรงงานซ้ำ ๆ จะลดลงเกือบ 25% พูดง่าย ๆ คือ คนที่ “สร้าง AI” จะมาแทนคนที่ “ใช้ AI” ในตลาดแรงงานยุคถัดไป ลองมาดูกันว่าอาชีพไหนที่กำลังถูกพูดถึงมากที่สุดตอนนี้ ________________________________________ 1. AI Engineer คือคนที่ออกแบบ “สมองของเครื่อง” หน้าที่คือพัฒนาอัลกอริทึมและโครงสร้างของ AI เพื่อให้คอมพิวเตอร์คิด วิเคราะห์ และตัดสินใจได้เอง . หน้าที่คือ: - ออกแบบ และ พัฒนาอัลกอริทึม AI ตั้งแต่ การจดจำภาพ เสียง ข้อความ - ทำงานกับทีม Data Engineer และ ML Engineer เพื่อสร้างระบบ AI ครบวงจร - เขียน Python, TensorFlow, PyTorch เป็นหลัก สกิลสำคัญ: Mathematics for AI, Python, Deep Learning, MLOps รายได้เฉลี่ยใน ไทย 2025: ~฿ 1.2 ล้านบาท/ปี (ERI Salary Report 2025) . รายงานของ LinkedIn Emerging Jobs Report 2025 พบว่า ตำแหน่ง AI Engineer มีอัตราการเติบโตเฉลี่ย 44% ต่อปี และติดอันดับ 1 ใน 3 ของ “อาชีพที่เติบโตเร็วที่สุดในโลก” ________________________________________ 2. Machine Learning Engineer ผู้อยู่เบื้องหลังทุกระบบที่ “เรียนรู้จากข้อมูลได้เอง” ตั้งแต่การแนะนำหนังใน Netflix ไปจนถึงระบบพยากรณ์การเงินในธนาคาร . หน้าที่: - ออกแบบและเทรนโมเดล Machine Learning จากข้อมูลจริง - ปรับพารามิเตอร์, วิเคราะห์ bias, และ deploy โมเดลให้ใช้งานได้ในระบบจริง - ทำงานคู่กับ Data Scientist เพื่อเปลี่ยนข้อมูลเป็น Insight ที่ใช้ได้ สกิลสำคัญ: Python, Scikit-learn, Deep Learning, Data Pipeline รายได้เฉลี่ยใน ไทย 2025: ~฿ 1.25 ล้านบาท/ปี (SalaryExpert 2025) . PwC 2025 รายงานว่าตำแหน่ง Machine Learning Engineer เป็นหนึ่งใน “Top 10 Roles Most Likely to See Wage Growth” และมีค่าตอบแทนเฉลี่ยสูงกว่า Software Engineer ราว 1.8 เท่า ________________________________________ 3. NLP Engineer (Natural Language Processing) คือคนที่ทำให้ “เครื่องเข้าใจภาษา” ของมนุษย์ ทุกครั้งที่คุณพูดกับ Chatbot หรือใช้เครื่องมืออย่าง ChatGPT เบื้องหลังทั้งหมดคือฝีมือของ NLP Engineer . หน้าที่: - สร้าง Chatbot, Voice Assistant, ระบบแปลภาษา หรือ สรุปเนื้อหาอัตโนมัติ - พัฒนาโมเดล Large Language Model (LLM) และ Fine-tune ให้เหมาะกับบริบทธุรกิจ - วิเคราะห์อารมณ์ (Sentiment Analysis) หรือ ข้อความทางสังคมออนไลน์ สกิลสำคัญ: NLP, Transformers (BERT, GPT), Text Analytics, Python รายได้เฉลี่ยใน ไทย 2025: ~฿ 1.06 ล้านบาท/ปี (SalaryExpert 2025) . ข้อมูลจาก World Economic Forum 2025 ชี้ว่า ตลาดงานด้าน “AI Language & Communication Systems” จะเติบโตขึ้นกว่า 360% ภายในปี 2030 เพราะองค์กรทั่วโลกต้องการผู้เชี่ยวชาญที่พัฒนา Chatbot และ Voice AI ของตัวเอง ________________________________________ 4. AI Application Developer อาชีพที่แปลง AI ให้ “จับต้องได้จริง” หน้าที่คือเชื่อมโมเดล AI เข้ากับแอปพลิเคชันหรือระบบในองค์กร เช่น ระบบแนะนำอัตโนมัติ, วิเคราะห์ภาพ, หรือระบบช่วยตัดสินใจทางธุรกิจ . หน้าที่: - เชื่อมต่อ โมเดล AI เข้ากับ แอปพลิเคชัน หรือ ระบบจริง ขององค์กร - พัฒนาโปรแกรมที่ใช้ API ของ AI หรือ สร้างระบบ AI-as-a-Service - ทำงานร่วมกับ UX/UI และ Business Team เพื่อให้ AI ตอบโจทย์คนจริง สกิลสำคัญ: Full-stack Dev, API Integration, Cloud AI (เช่น AWS, Azure) รายได้เฉลี่ย (เทียบกลุ่ม Dev AI): ~฿ 1.3 – 1.5 ล้านบาท/ปี (Nucamp Tech Jobs Thailand 2025) . ตามรายงาน Future of Jobs 2025 ตำแหน่ง “AI Application & Integration Specialist” มีอัตราเติบโตเฉลี่ยปีละ 35% และจะขยายต่อเนื่องในอีก 5 ปีข้างหน้า ________________________________________ 5. AI Robotics Engineer เมื่อ AI เริ่มออกจากหน้าจอ มันต้องการ “ร่างกาย” ให้เคลื่อนไหวได้ AI Robotics Engineer คือผู้นำ AI ไปสู่โลกจริง ผ่านหุ่นยนต์และระบบอัตโนมัติ . หน้าที่: - ผสาน AI เข้ากับหุ่นยนต์ แขนกล หรือ ระบบ IoT เพื่อให้เคลื่อนไหวอัตโนมัติ - พัฒนา Vision System, Sensor และ Algorithm เพื่อให้ Robot เข้าใจสิ่งรอบตัว - ทำงานใน อุตสาหกรรมการผลิต, โลจิสติกส์, และ บริการอัจฉริยะ สกิลสำคัญ: Robotics, Computer Vision, C++, TensorFlow, ROS รายได้เฉลี่ยใน ไทย (ระดับ Engineer): ~฿ 1 – 1.4 ล้านบาท/ปี (Glassdoor 2025 เทียบตำแหน่ง Robotics Engineer + AI premium skill) . รายงานของ Goldman Sachs AI Industry Outlook 2025 คาดว่า ตลาด Robotics ที่ขับเคลื่อนด้วย AI จะเติบโตมูลค่ากว่า 2.1 ล้านล้านดอลลาร์ภายในปี 2030 และอาชีพด้าน “AI Robotics Integration” จะเป็นที่ต้องการสูงสุดในภาคอุตสาหกรรมและโลจิสติกส์ ________________________________________ แล้วถ้าอยากเริ่มเข้าสายนี้ล่ะ? อาชีพทั้งหมดนี้มีจุดร่วมเดียวกันคือ “เข้าใจกลไกของ AI ตั้งแต่รากฐาน” ซึ่งคือสิ่งที่หลักสูตร Applied AI จากโครงการ TUXSA มหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์ x SkillLane ออกแบบมาเพื่อให้คุณ “สร้าง AI ได้จริง” คุณจะได้เรียนทั้ง - หลักการของปัญญาประดิษฐ์ - คณิตศาสตร์เชิงคำนวณ / Machine Learning / Deep Learning / NLP - IoT, Robotics และ AI Applications เรียนออนไลน์ 100% บริหารเวลาเรียนเองได้ วันละเพียง 1 ชั่วโมง และเลือกได้ว่าจะ “เรียนเพื่ออัปสกิล” หรือ “เรียนเพื่อวุฒิ ป.โท” ________________________________________ ทำไมหลักสูตรนี้ถึงเหมาะกับสายอาชีพ AI? เพราะออกแบบโดย คณาจารย์ธรรมศาสตร์และผู้เชี่ยวชาญในสาย AI โดยตรง ร่วมกับ SkillLane – Online Learning Platform อันดับ 1 ของไทย สอนตั้งแต่พื้นฐานจนลงมือสร้างระบบ AI ได้จริง ไม่ว่าคุณจะจบสายไหนก็เรียนได้ - เรียนออนไลน์ 100% - จบป.ตรีอะไรก็เรียนได้ - คอร์สอินเตอร์ 100% เป็นภาษาอังกฤษ - ราคาเริ่มต้นเพียง 1,250 บาท (แบบไม่เก็บหน่วยกิต) หรือเรียนแบบเก็บหน่วยกิตเพื่อจบ ปริญญาโทจากมหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์ ________________________________________ ทุนการศึกษา - ลงทะเบียนแบบเก็บหน่วยกิตครบ 5 วิชา 👉 รับ ทุนการศึกษา 10% ทุกหลักสูตร - สมัครใหม่ กรอกโค้ด TSKOL300 👉 รับ ทุนการศึกษา 300 บาท (หมดเขต 31 ธ.ค. 68) 📩 สอบถามเพิ่มเติม Line: @TUXSA 📎 รายละเอียดเพิ่มเติม: 👉 https://bit.ly/4owcnml #เรียนโทออนไลน์ #TUXSA #Thammasat #ปริญญาโทออนไลน์ #AppliedAI #AIEngineer