Ad copy

Bước sang 2026, mình thấy một thay đổi rất rõ trong ngành Analytics. Nếu 2024 là năm mọi người bắt đầu dùng ChatGPT, Claude để hỏi đáp, viết code, tóm tắt dữ liệu — thì 2025 là năm Vibe Code bùng nổ, ai cũng có thể tạo prototype, dựng app nhanh chóng. Còn 2026, câu chuyện đã khác hẳn: Agentic AI — mô hình mà con người điều phối nhiều AI Agent cùng làm việc — đang phát triển rất nhanh. Không còn là "mình hỏi, AI trả lời" nữa, mà là "mình thiết kế hệ thống, AI tự chạy workflow". Điều này ảnh hưởng trực tiếp đến cách làm Analytics trong doanh nghiệp. ——— Với doanh nghiệp, mình thấy một cơ hội rất lớn: việc xây dựng và mở rộng hệ thống Analytics cho nhiều phòng ban, mỗi phòng ban nhiều chủ đề (Ví dụ xây dựng hệ thống Dashboard cho MKT: Chiến lược - Vận hành - Phân tích, mỗi hạn mục lại có nhiều bài toán) — thứ trước đây có thể mất nhiều năm doanh nghiệp mới hoàn chỉnh hệ thống Analytics — nay có thể tăng tốc đáng kể nhờ AI Orchestration. Nhưng nhanh hơn không có nghĩa là bỏ qua nền tảng. AI chạy nhanh trên hệ thống tốt, và chạy sai trên hệ thống rời rạc. Nền tảng Analytics vẫn cần chuẩn — chỉ là cách triển khai được tăng tốc. ——— Với cá nhân người làm phân tích dữ liệu, mình cũng thấy một thách thức: lượng thông tin về AI quá lớn, công cụ mới ra liên tục, rất dễ bị rời rạc nếu không có một lộ trình rõ ràng. Người ta nói nhiều về "dùng AI tạo report trong vài phút" hay "prompt để AI tự sinh dashboard". Những thứ đó có giá trị cho task nhỏ, nhưng không phải là cách xây career path bền vững, đặc biệt khi Data-Driven là chiến lược trọng tâm cốt lõi của mọi doanh nghiệp. Giá trị lâu dài vẫn nằm ở chỗ: bạn hiểu hệ thống, hiểu business, hiểu cách AI hoạt động trong bối cảnh Analytics — để điều phối nó, không phải chỉ dùng nó. ——— Đó cũng là lý do năm nay Mastering Data Analytics nâng cấp toàn diện chương trình Business Intelligence. Mình cùng đội ngũ giảng viên đã nghiên cứu và xây dựng trong thời gian dài, cập nhật theo định hướng công nghệ Microsoft, để ra mắt chương trình mới:「 𝗔𝗚𝗘𝗡𝗧𝗜𝗖 𝗔𝗜-𝗥𝗘𝗔𝗗𝗬 𝗕𝗨𝗦𝗜𝗡𝗘𝗦𝗦 𝗜𝗡𝗧𝗘𝗟𝗟𝗜𝗚𝗘𝗡𝗖𝗘 」 Chương trình tập trung xây dựng AI-Ready BI System theo chuẩn Microsoft, áp dụng được cho cả Enterprise và SME. Người học sẽ hiểu cách ứng dụng Multi-Agent trong Analytics, đảm bảo AI hoạt động trên nền tảng BI sẵn có, tuân thủ phân quyền và quy trình dữ liệu của doanh nghiệp. Core Knowledge của khóa BI — vốn là framework nền tảng về Analytics — vẫn được giữ, nhưng hoàn thiện thêm & cập nhật thêm quy trình Agentic AI trong toàn bộ vòng đời BI. Ngoài các demo outcomes do con người thực hiện như trước đây, khóa học cũng bổ sung các outcomes được hỗ trợ bởi AI — giúp người học thấy rõ cách nhân rộng năng lực phân tích của mình. 📋 𝗟𝗼̣̂ 𝘁𝗿𝗶̀𝗻𝗵 𝟮𝟬 𝗯𝘂𝗼̂̉𝗶: ✦ Agentic AI-Ready BI Fundamental ✦ Context Understanding & Business Flow Skills ✦ Analytical Thinking Skills ✦ Data Connectors → Data Preparation → Data Modeling ✦ End-to-End BI System (Local + Cloud + Premium) ✦ Statistics & EDA → Dashboard → Actionable Insights → Data Storytelling ✦ Orchestration Skills & Connecting the Dots ✦ Capstone Projects 👩‍💼 Giảng viên: Ms. Phương Thảo — Director of MDA | Former BA Manager @ SIFT Analytics Group Mr. Huy Biên — Data Analytics Manager @ Prudential Mr. Thành Nhân — Data Analytics Team Leader @ Heineken Vietnam ——— Hy vọng chương trình mới sẽ giúp anh/chị hiểu rõ hơn về cách kết hợp AI với Analytics, tăng tốc quy trình phân tích và phát triển sự nghiệp bền vững trong lĩnh vực này. Chúc anh/chị năm 2026 tăng tốc sự nghiệp Analytics × AI! ❤️ #AgenticAI #BusinessIntelligence #PowerBI #MicrosoftFabric #DataAnalytics #MasteringDataAnalytics #AIReady #AgenticBI #PhuongThaoAnalytics