Ad copy

Bước sang năm 2026, Mastering Data Analytics (MDA) quan sát thấy một thay đổi rất rõ trong ngành Analytics. Nếu năm 2024 là thời điểm nhiều người bắt đầu sử dụng các công cụ AI như ChatGPT hay Claude để hỏi đáp, viết code, tóm tắt dữ liệu thì năm 2025 chứng kiến sự bùng nổ của Vibe Coding, khi việc tạo prototype hay dựng ứng dụng trở nên nhanh chóng hơn bao giờ hết. Đến năm 2026, câu chuyện đã bước sang một giai đoạn khác: Agentic AI mô hình trong đó con người điều phối nhiều AI Agent cùng làm việc đang phát triển rất nhanh. Không còn chỉ là “người hỏi – AI trả lời”, mà chuyển sang “con người thiết kế hệ thống, AI vận hành workflow”. Sự thay đổi này đang tác động trực tiếp đến cách doanh nghiệp xây dựng và vận hành hệ thống Analytics. 🔵 Tại sao MDA không dạy Prompt Engineering in Analytics hay Vibe Code in Analytics từ 2024, 2025 mà để đến Agentic AI? Lý do rất đơn giản: Prompt Engineering đang lỗi thời ngay trước mắt chúng ta. Khi các mô hình AI ngày càng thông minh hơn, khả năng hiểu ngữ cảnh tốt hơn, thì kỹ năng "viết prompt hay" sẽ không còn là lợi thế cạnh tranh. Đây là kỹ năng có vòng đời ngắn — đầu tư học sâu vào đó là đầu tư vào thứ sắp bị thay thế. Vibe Coding — viết code bằng cảm hứng với AI — nghe thú vị nhưng nguy hiểm cho người làm Analytics. Nó tạo ra ảo tưởng năng lực: bạn có thể "vibe" ra một dashboard, nhưng không hiểu data model đằng sau, không kiểm soát được logic tính toán, và không thể bảo trì hay mở rộng. Trong Analytics, sai một con số có thể dẫn đến quyết định sai hàng tỷ đồng. Agentic AI mới là cuộc chơi thật sự. Thay vì bạn phải prompt từng câu hay code từng dòng, bạn thiết kế một hệ thống AI Agent có khả năng tự vận hành: tự truy xuất dữ liệu, tự kiểm tra chất lượng, tự tạo báo cáo, tự cảnh báo bất thường. Đây không phải kỹ năng nhất thời — đây là kiến trúc tư duy cho thế hệ BI tiếp theo. ——— Đối với doanh nghiệp, đây là một cơ hội rất lớn. Trước đây, việc xây dựng và mở rộng hệ thống Analytics cho nhiều phòng ban mỗi phòng ban lại có nhiều chủ đề phân tích khác nhau thường mất nhiều năm để hoàn thiện. Ví dụ với Marketing, doanh nghiệp có thể cần nhiều lớp dashboard và phân tích khác nhau như: • chiến lược • vận hành • phân tích chuyên sâu Mỗi lớp lại bao gồm nhiều bài toán dữ liệu riêng. Nhờ AI Orchestration, tốc độ triển khai và mở rộng hệ thống Analytics có thể được tăng tốc đáng kể. Tuy nhiên, nhanh hơn không có nghĩa là bỏ qua nền tảng. AI chỉ hoạt động tốt khi chạy trên một hệ thống dữ liệu và BI được thiết kế đúng. Nếu nền tảng rời rạc, AI chỉ giúp tạo ra kết quả sai nhanh hơn. Vì vậy, nền tảng Analytics chuẩn vẫn là điều kiện tiên quyết AI chỉ giúp tăng tốc cách triển khai. ——— Với cá nhân người làm phân tích dữ liệu, bối cảnh mới cũng đặt ra một thách thức lớn. Lượng thông tin về AI đang tăng rất nhanh, công cụ mới xuất hiện liên tục. Nếu không có một lộ trình rõ ràng, rất dễ rơi vào tình trạng học rời rạc. Nhiều nội dung hiện nay tập trung vào việc: • dùng AI tạo report trong vài phút • prompt để AI tự sinh dashboard Những điều này có thể hữu ích cho các tác vụ nhỏ. Nhưng chúng không phải là nền tảng để xây dựng career path bền vững trong Analytics, đặc biệt khi Data-Driven đang trở thành chiến lược cốt lõi của hầu hết doanh nghiệp. Giá trị lâu dài vẫn nằm ở việc hiểu hệ thống, hiểu business, và hiểu cách AI hoạt động trong bối cảnh Analytics để có thể điều phối AI, chứ không chỉ sử dụng nó. ——— Từ những thay đổi đó, năm 2026 Mastering Data Analytics đã tiến hành nâng cấp toàn diện chương trình Business Intelligence. Sau một thời gian dài nghiên cứu và phát triển cùng đội ngũ giảng viên, chương trình mới được xây dựng theo định hướng công nghệ của Microsoft và chính thức ra mắt với tên gọi: ✨𝗔𝗚𝗘𝗡𝗧𝗜𝗖 𝗔𝗜-𝗥𝗘𝗔𝗗𝗬 𝗕𝗨𝗦𝗜𝗡𝗘𝗦𝗦 𝗜𝗡𝗧𝗘𝗟𝗟𝗜𝗚𝗘𝗡𝗖𝗘 ✨ Chương trình tập trung xây dựng AI-Ready BI System theo chuẩn Microsoft, có thể áp dụng cho cả Enterprise và SME. Người học sẽ hiểu cách ứng dụng mô hình Multi-Agent trong Analytics, đảm bảo AI hoạt động trên nền tảng BI sẵn có của doanh nghiệp, đồng thời tuân thủ các nguyên tắc về phân quyền và quy trình dữ liệu. Framework Core Knowledge của khóa Business Intelligence vốn là nền tảng về tư duy Analytics tại MDA vẫn được giữ nguyên, nhưng được hoàn thiện và mở rộng thêm các quy trình Agentic AI trong toàn bộ vòng đời BI. Bên cạnh các demo outcomes do con người thực hiện như trước đây, chương trình cũng bổ sung thêm các outcomes được hỗ trợ bởi AI, giúp người học hiểu rõ cách nhân rộng năng lực phân tích thông qua AI. 📋 Lộ trình 20 buổi: ✦ Agentic AI-Ready BI Fundamental ✦ Context Understanding & Business Flow Skills ✦ Analytical Thinking Skills ✦ Data Connectors → Data Preparation → Data Modeling ✦ End-to-End BI System (Local + Cloud + Premium) ✦ Statistics & EDA → Dashboard → Actionable Insights → Data Storytelling ✦ Orchestration Skills & Connecting the Dots ✦ Capstone Projects 👩‍💼 Giảng viên: Ms. Phương Thảo - Director, Mastering Data Analytics | Former BA Manager @ SIFT Analytics Group Mr. Huy Biên - Data Analytics Manager @ Prudential Mr. Thành Nhân - Data Analytics Team Leader @ Heineken Vietnam ——— MDA hy vọng chương trình mới sẽ giúp học viên hiểu rõ hơn cách kết hợp AI với Analytics, tăng tốc quy trình phân tích dữ liệu và xây dựng năng lực chuyên môn bền vững trong kỷ nguyên AI. Chúc anh/chị một năm 2026 tăng tốc sự nghiệp Analytics × AI. ---- 👉 Inbox ngay để tìm hiểu lộ trình! 📞 0961 48 66 48 (Za.lo) 📧 [email protected] #AgenticAI #BusinessIntelligence #PowerBI #MicrosoftFabric #DataAnalytics #MasteringDataAnalytics #AIReady #AgenticBI #PhuongThaoAnalytics