VK 科技閱讀時間 Facebook ad: “前陣子前 Tesla AI 總監、OpenAI 創始成員 Andrej Karpathy 分享他現在花最多…”

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AI & Software

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前陣子前 Tesla AI 總監、OpenAI 創始成員 Andrej Karpathy 分享他現在花最多 token 的地方是整理知識，看完蠻有感的，因為我的流程也在往這方向走。 每週要寫電子報、錄 Podcast，素材量蠻多的，後製的流程也一直在調整。一開始是用 NotebookLM 做 shownotes，中間有一度用 Claude Project，把每期逐字稿丟進同一個 Project，幾乎再微調一下，就可以直出。 這陣子用了一個新流程。 拿 Podcast 後製來說，這是目前用起來最完整的一條線。我在 Claude Code 裡寫了一個 skill，一集節目錄完之後，下一個指令，它會跑完一整套流程：先校對逐字稿，一集大概要修 100 多個語音辨識的錯誤，然後寫資訊欄。 以前這些事情是分開做的，每次都要重新交代一次「要什麼格式」「哪些字要怎麼寫」。現在寫一次規則，之後每次都自動套用，一個指令跑完整套後製。 這中間最大的轉變，是把 AI 從「一問一答」變成「幫你做完一整件事」。讓它記住你的脈絡、串接你的工作流程、自動處理重複的事。 如果你想從零開始學怎麼建立這樣的工作流，推薦天下學習上這門課《AI Agent 零基礎打造個人工作流》，由 Aiworks 執行長黃琇琳老師親授。 黃琇琳曾任職於 IBM、Digital River，帶領團隊成為台灣少數獲得官方認可的 OpenAI Service Partner，已輔導超過 200 家企業做 AI 轉型。 這門課是用 OpenAI 的生態系來教，但邏輯一樣：怎麼把規則寫好、怎麼讓 AI 記住脈絡、怎麼串成一條線。學會框架之後，用哪家的工具都能套。 課程用四個階段拆開來教： 第一階段，先幫你釐清哪些工作適合交給 AI，然後教你用 GPT Apps 調出 Agent 來做事。 第二階段，進到高價值產出，包括深度研究 Agent、Canvas 協作編輯、專案記憶，還有用高階推理型 AI 處理複雜報表。 第三階段，是工作流設計，教你用 AI 瀏覽器跨平台操作、用 MCP 串接不同資料來源、用 Codex CLI 下文字指令讓 AI 處理本機檔案，還有怎麼把這些組合成一套完整的 Agent Skills。 第四階段，講安全跟合規，怎麼設定護欄減少幻覺、怎麼保護公司資料。 3 小時、15 章、14 個實戰任務，每章都有實機操作，零程式背景也能跟上。 對這門課有興趣的話，結帳時輸入優惠碼「VK300」可以再折 300 元。 課程連結：https://hi.cw.com.tw/u/k479Mea/