Trí tuệ nhân tạo AI & No code ứng dụng Facebook ad: “MASTERCLASS AGENTIC CODING: From LLM APIs to…”

About this ad

Meta Ad Library ID

3121365294718333

Platforms

Facebook, Instagram and Audience Network

Relaunches

0

Niche

AI & Software

How we count

Ad text

🚀 MASTERCLASS AGENTIC CODING: From LLM APIs to Production-Ready AI Agents 🔗 Link đăng ký: https://forms.gle/z1QuQS3pck8jvXSHA 💡 Tiếp nối Bootcamp Vibe Coding tận dụng AI để biến ý tưởng thành MVP, Agentic Coding MasterClass là bước tiến tiếp theo dành cho những ai muốn đi sâu hơn — xây dựng hệ thống GenAI ở cấp độ sản phẩm thực tế và sẵn sàng cho môi trường doanh nghiệp. Chương trình này tập trung khắc phục các vấn đề lớn khi tích hợp LLM vào sản phẩm thật như: model trả lời thiếu ổn định, chi phí tăng khó kiểm soát, dữ liệu nội bộ không tích hợp được hoặc tích hợp nhưng thiếu cơ chế kiểm chứng, AI gọi nhầm công cụ, luồng xử lý quá nhiều bước và khó debug. Agentic Coding Masterclass với nội dung nâng cao giúp học viên làm chủ LLM APIs, xây dựng RAG cho dữ liệu doanh nghiệp, triển khai cơ chế gọi công cụ an toàn với MCP, đến thiết kế và đánh giá một AI Agent hoàn chỉnh. Kết thúc chương trình, học viên không chỉ hiểu cách hoạt động của một AI Agent, mà có thể tự tay xây dựng và đưa một hệ thống GenAI vào môi trường triển khai thực tế. ️🎯 Mục tiêu sau 6 buổi MasterClass Agentic Coding: - Biết lập trình đưa AI vào sản phẩm sử dụng API của các mô hình hiện nay: từ xử lý request, quản lý context, streaming, đến kiểm soát lỗi và chi phí. - Xây dựng RAG cho dữ liệu doanh nghiệp, biết cách tìm – lọc – trích xuất thông tin phù hợp và tạo câu trả lời có dẫn chứng. - Hiểu và triển khai MCP (Model Context Protocol) để AI có thể gọi database, dịch vụ tìm kiếm hoặc hệ thống nội bộ theo cách an toàn, có kiểm soát và theo đúng quyền hạn. - Thiết kế và hiện thực hóa AI Agent, bao gồm kiến trúc agent, phân vai, luồng xử lý nhiều bước, quản lý memory và đánh giá chất lượng đầu ra. - Hoàn thành một GenAI project hoàn chỉnh, đi trọn quy trình từ yêu cầu nghiệp vụ → thiết kế kiến trúc → triển khai code → kiểm thử → demo sản phẩm. 🎓 Giới thiệu giảng viên: Tiến sĩ Doãn Trung Tùng - Tiến sĩ Công nghệ Thông tin, Đại học Blaise Pascal (Pháp, 2012) - Giảng viên/Chủ nhiệm Khoa CNTT - ĐH Greenwick Việt Nam - Hơn +15 năm giảng dạy và nghiên cứu về AI, Machine Learning, Cloud Computing and High-Performance Computing 👥 Đối tượng tham gia phù hợp - Lập trình viên chưa dùng AI coding tools: muốn tăng tốc viết code, học cách “trò chuyện” với model để ra đúng tính năng. - Dev chưa có kinh nghiệm build sản phẩm AI: muốn nắm vibe code – từ ý tưởng → prototype → MVP có backend, database, UI/UX, test. - Tech Lead/PM/Founder: muốn hiểu quy trình, chi phí – lợi ích, cách kiểm soát chất lượng khi đội ngũ dùng AI code. - Startup/Doanh nghiệp: muốn xây MVP GenAI nhanh để thử thị trường, giảm chi phí phát triển ban đầu. 📩 Syllabus chương trình + Lịch học dự kiến chi tiết từng buổi: https://docs.google.com/spreadsheets/d/1lWHLSS-AlS4CfXR7GNT25l4NIVtm0IOHQUnh7ubKL9E/edit?usp=sharing 🎓 Thông tin Bootcamp - Khai giảng dự kiến: Thứ 7– 14/3/2026 - Lịch học: Thứ 7 hàng tuần (20h00 – 22h00) - Hình thức: Học online qua Microsoft Teams (có video record) - Quyền lợi: Tài liệu & Record truy cập vĩnh viễn, tài liệu tham khảo project cuối khóa, chứng nhận hoàn thành khoá học