MIBA Digital Campus Facebook ad: “Manual trade နေတုန်းပဲလား”

Ran for 23 days, from June 6 to June 29, 2026, the last day Crush saw it.
Run by MIBA Digital Campus on Facebook. Crush is not the advertiser and does not verify its claims. See this ad in Meta's Ad Library(opens in a new tab)
Want an ad like this for your product?
Crush makes new ad images for your product from this ad: your logo, your product photo, your offer.
Trials from $19.95 USD, then $79.95 USD a month. Cancel anytime.
About this ad
- Meta Ad Library ID
- 981709427951150
- Platforms
- Facebook, Instagram, Audience Network and Messenger
- Relaunches
- 1
- Niche
- Finance & Trading
Ad text
Manual trade နေတုန်းပဲလား ⁉️ ကမ္ဘာကျော် Hedge Funds ကြီးတွေကတော့ AI နဲ့ Machine Learning ကို အသုံးပြုနေကြပါပြီ 🤖📈 ဘယ်လောက်ပဲ ကျွမ်းကျင်တဲ့ Trader ဖြစ်ပါစေ၊ လူသားတွေရဲ့ စိတ်ခံစားချက်ကြောင့် မလိုအပ်ဘဲ ဆုံးရှုံးမှုတွေ ကြုံရတတ်ပါတယ်။ ဒါကြောင့်မို့လို့ လက်ရှိ ကမ္ဘာ့ထိပ်တန်း Quant Shop တွေနဲ့ Hedge Funds ကြီးတွေမှာ Manual Trading မလုပ်တော့ဘဲ Machine Learning အခြေပြု Trading Bot တွေနဲ့ပဲ အမြတ်အစွန်းတွေကို ဘယ်လိုဖန်တီးနေကြလဲဆိုတာ လေ့လာဖို့ အချိန်တန်ပါပြီ။ AI ခေတ်မှာ နည်းပညာကို အသုံးချပြီး ငွေကြေးဈေးကွက်ထဲကနေ စနစ်တကျ ဝင်ငွေရှာနည်းတွေကို အစအဆုံး လက်တွေ့သင်ကြားပေးမယ့်... 👉 Certificate in Financial Machine Learning and Trading with AI သင်တန်း 🌟 ဒီသင်တန်းကနေ ဘာတွေ ပေးစွမ်းနိုင်မလဲ? နာမည်ကျော် Hedge Fund တွေဖြစ်တဲ့ Renaissance Technology တို့၊ Citadel တို့ လိုကမ္ဘာကျော် Quant Hedge Fund ကြီးတွေမှာသုံးခဲ့တဲ့ Mean Reversion တွေ၊ Statistical Arbitrage နည်းလမ်းတွေကို လေ့လာရမှာ ဖြစ်ပါတယ်။ ✅ Python နဲ့ Coding ရေးပြီး လက်တွေ့ အနေနဲ့ ကိုယ်ရေးထားတဲ့ Strategy နဲ့ Coding ကို အလုပ်ဖြစ်မဖြစ် Blueshift Portal မှာ နောက်ကြောင်းပြန် စမ်းစစ်ခြင်း Back-Testing လုပ်ကြည့်ရပါမယ်။ ပြီးမှ တကယ့် Market မှာ Paper/Virtual Trading လုပ်ပြီးစမ်းသပ်လေ့လာရမှာဖြစ်တာမို့ လက်တွေ့အသုံးချနိုင်တဲ့အထိ တတ်မြောက်မှာ ဖြစ်ပါတယ် ။ ဒါဆို Python သုံးတတ်ဖို့ လိုတာလား ❔ *** Python ကို တတ်ထားဖို့ မလိုပါဖူး။ အစအဆုံး Financial Machine Learning မှာ သုံးနိုင်တဲ့အထိ သင်ကြားပေးမှာဖြစ်သလို လိုအပ်တဲ့ Coding ကို လည်း AI နဲ့ ရေးခိုင်းနည်းတွေပြသပေးမှာဖြစ်ပါတယ် *** ✅ ဒါ့အပြင် Team နဲ့ လုပ်ရမယ့် Quantitative trading လေ့ကျင့်ခန်းတွေကိုပါ ထည့်သွင်းထားပြီး Financial Trading Risk management ကိုလည်း Machine Learning နဲ့ Statistical Tools တွေတည်ဆောက်ပြီး လေ့လာသွားရမှာဖြစ်ပါတယ်။ 🎓 Instructor Profile အမေရိကန်ပြည်ထောင်စုအခြေစိုက် World Quant University မှ Financial Engineering Master ဘွဲ့ ရရှိထားသူ ဖြစ်ပါတယ်။ အမေရိကန်ပြည်ထောင်စုတွင် ၂၀၀၄ ခုနှစ်ကတည်းက Options Trading ကို လက်တွေ့လုပ်ကိုင် ဆောင်ရွက်ခဲ့သည့် နှစ်ပေါင်း (၂၀) ကျော် အတွေ့အကြုံရင့် ကျွမ်းကျင်ပညာရှင်ကိုယ်တိုင် ဦးစီးသင်ကြားပေးမှာ ဖြစ်ပါတယ်။ 🎯 သင်တန်းတက်ရောက်သင့်သူများနှင့် အနိမ့်ဆုံးလိုအပ်ချက် 🔷 Financial Markets များတွင် AI & Machine Learning ကို အသုံးပြုပြီး အပိုဝင်ငွေရှာလိုသူများ။ 🔷 AI နည်းပညာကို သုတေသနပြုလိုသူများ၊ လက်ရှိ Data Analysis, Computer Science နှင့် Engineering ကျောင်းသားများ။ 🔷 စတော့နှင့် ငွေကြေးဈေးကွက် Stock & Forex/Crypto Market များတွင် အလုပ်အကိုင် အခွင့်အလမ်းကောင်းများ ရရှိလိုသူများ။ (⚠️ အနိမ့်ဆုံး ပညာအရည်အချင်း အခြေခံပညာ အထက်တန်းအောင်မြင်ထားသူဖြစ်ရမည်ဖြစ်ပြီး၊ သင်္ချာ Statistics နှင့် Programming ကို လေ့လာလိုစိတ်ရှိကာ Project များကို ပြီးဆုံးအောင် လုပ်နိုင်သူဖြစ်ရပါမည်။) 📌 Course Outline 1. Introduction to Financial Machine Learning and Python for Trading 2. Data Collection, Cleaning, and Preprocessing 3. Time Series Analysis, Forecasting, and Visualization 4. Mean Reversion Strategies and Technical Analysis 5. Statistical Arbitrage and Pairs Trading 6. Google Bard and ChatGPT for Technical and Fundamental Analysis 7. Back-testing and Strategy Evaluation with Blueshift Portal 8. Assessment and Grading 📆 Class Details & Fees Start Date: 3 July 2026 Duration: 2 Months Time: 7:00 PM - 9:00 PM Normal Fees: 450,000 MMK 🔥 ဇွန်လအတွင်း အစောဆုံးအပ်နှံသူများအတွက် Limited Offer: 350,000 MMK (တစ်သိန်းတိတိ သက်သာခွင့်) နည်းပညာခေတ်မှာ AI ကိုသုံးပြီး ငွေကြေးဈေးကွက်ရဲ့ ထိပ်တန်း Trader တစ်ယောက်အဖြစ် ခြေလှမ်းစတင်ဖို့ အခုပဲ စာရင်းပေးသွင်းလိုက်ပါ။ ☎️ Contact & Enrollment Call Now: 09-777046380 Email: [email protected] #AITrading #MachineLearning #FinancialEngineering #QuantTrading #PythonForTrading #MIBA










