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原本要開發 7 天的功能，現在我 1 天就能交付。Amazon 的同事都以為是我寫 Code 的功力變強了，還跑來問我怎麼做到的。 但其實不是我變強，我跟他們用的，是一模一樣的 Claude Code。模型一樣、工具一樣，我也沒有比較聰明。 差別只有一個： 他們是「一個任務、一個任務」丟給 AI 做， 我是把「一整條工作流」交給它跑。 你仔細想，一個功能真正吃掉時間的，從來不只是寫 code。 動手之前，要拆需求、要寫 spec； 寫完之後，要測試、要部署、要盯監控。 大部分人只把 AI 用在「幫我寫 code」那一段， 前面後面那些重複的工作，還是自己一件一件手動做。 我做的事其實很單純： 把這些前前後後、會重複的環節，全部串成一條流水線。 我按一下，它自己從頭跑到尾， 我人就去忙別的，回來收成果就好。 同樣一天 8 小時， 有人只讓 AI 幫忙寫了幾段 code， 我已經讓它跑完好幾整輪的完整任務。 這不是因為我比較厲害， 是因為我有工作流開始替我工作。 如果你也已經在用 Claude Code，卻總覺得「它幫我寫了 code，但我的時間沒真的省下來」，那你缺的不是更強的工具，是一套把它變成工作流的方法。 我把這兩年在 Amazon 摸索出來的一整套 AI 工作流，整理成了這堂課： 《Claude Code 深度應用：打造 AI 時代百倍產能的工程師工作流》 >> https://go.hiskio.com/1O43T 這堂課會帶你把這條流水線親手建起來，讓 Claude Code 從「幫你寫程式」，變成「替你把整件事做完」。