Ad copy

在矽谷，每個工程師的職涯目標，都是成為首席工程師（Principal Engineer）。 不只是因為薪水最高，也因為這個角色代表一種能力的巔峰。 ​ 首席工程師做的事是： 跨七、八個團隊協同合作、 快速理解整個系統的全貌、 在幾十個相依的服務裡定位問題出在哪、 找到對的人、推動事情真正落地。 ​ 這種能力，過去通常要在同一間公司花好幾年， 甚至十幾年才能累積起來。 ​ 但 AI 正在快速壓縮這段路。 ​ 透過 AI 的協助， 我現在可以搜尋整個 codebase、 快速定位服務與團隊、 找到關鍵程式碼、 在很短的時間內建立對整個系統的理解。 ​ 很多以前要花半年才能建立的脈絡， 現在可能半天就能推進到很深。 ​ 這代表什麼？ 代表「首席工程師的思維方式」不再是最資深者的專利。 AI 讓每一個工程師，都有機會用首席工程師的視角來工作。 ​ 以我在 Amazon 的經驗來說，這個改變已經在發生了。 光是過去三個月，我和團隊首席工程師一起開會的次數， 已經超過我前三年加總的 20 倍。 ​ 團隊的上下層級正在大幅壓縮—— 不是組織架構變了，而是能力的門檻變了。 ​ 過去兩年，我透過 AI 快速理解了跨團隊的系統， 現在能夠參與過去只有最資深的人才能介入的討論。 ​ 這對很多跟我一樣資深的工程師來說，反而是壓力。 ​ 以前，待得久、看過的 code 多，基本上和能力成正比。 ​ 你在一間公司待了五年，對系統的理解就是比待一年的人深。這是一條穩定的成長曲線。 ​ 但 AI 的出現，開始打破「經驗等於能力」這個等式。 一個善用 AI 的工程師，可能入職三個月就對系統的理解深度，追上一個不用 AI、待了兩年的人。 ​ 經驗帶來的優勢沒有消失，但正在被壓縮。 ​ 那未來真正拉開差距的是什麼？ 以我自己作為 AI 早期採用者的經驗，我越來越確定是這三件事： ​ 第一，你能不能理解問題的本質——不只是看到 bug，而是看到為什麼這裡會出 bug。 第二，你能不能設計出有效的解法——不是叫 AI 隨便生一段 code，而是你知道整體架構該怎麼走。 第三，你能不能把 AI 變成自己的槓桿——讓它真正進入你的工作流，而不只是偶爾問它一個問題。 ​ 過去比的是經驗的厚度。 未來比的是思考的層級，加上你駕馭 AI 的能力。 ​ 這也是為什麼我把自己在矽谷實際使用的整套 AI 工作流，整理成這堂課。 《Claude Code 深度應用：打造 AI 時代百倍產能的工程師工作流》 這堂課不只是教你一個工具。而是教你怎麼把 AI 變成你專屬的 coding agent，真正接進你的開發流程裡。 從 CLAUDE.md → MCP → Hook → Sub-Agent → Skill，帶你從架構到部署，完整走過一輪實戰流程。 ​ 如果你是已經工作幾年的工程師，已經開始用 AI 但覺得還要再更加速， 或是已經感受到自己和別人的差距正在被壓縮—— 這堂課就是為你設計的。 ​ 立即加入《Claude Code 深度應用》課程 >>https://supr.link/0vp0S