Future Trends Facebook ad: “เจาะงบลงทุน 15,000 ล้านบาท และวิสัยทัศน์ ‘Human-First x…”

About this ad

Meta Ad Library ID

1895692684440008

Platforms

Facebook, Instagram, Audience Network, WhatsApp and Threads

Relaunches

1

Niche

AI & Software

How we count

Ad text

เจาะงบลงทุน 15,000 ล้านบาท และวิสัยทัศน์ ‘Human-First x AI-First’ ของ KBTG เปลี่ยนจิตวิญญาณแห่งการทดลอง สู่ผลลัพธ์ธุรกิจที่วัดผลได้จริง . . เทคโนโลยีกำลังกลายเป็นแกนหลังของการขับเคลื่อนเศรษฐกิจโลก? ข้อมูลจาก Gartner ระบุว่าการลงทุนในอุตสาหกรรมไอที ไม่ว่าจะเป็น IT Service, Data Center, หรือ Software ยังคงเติบโตอย่างต่อเนื่องในทุกๆ ปี แม้จะมีช่วงที่ชะลอตัวลงไปบ้างในช่วงวิกฤตโควิด-19 แต่ภาพรวมยังคงขยายตัวอย่างแข็งแกร่ง . โดยมีการคาดการณ์ว่าเม็ดเงินลงทุนด้านไอทีทั่วโลกจะพุ่งสูงถึง 6.3 ล้านล้านดอลลาร์ในปี 2026 ขณะที่ประเทศไทยเองถูกจัดให้อยู่ในอันดับที่ 2 ของโลกในด้านการใช้งาน AI . ด้วยสภาพแวดล้อมที่เต็มไปด้วยความท้าทายและการแข่งขันที่สูงขึ้นนี้เองที่คุณวรนุช เดชะไกศยะ Executive Chairman แห่ง KBTG ได้หยิบยกมาเป็นจุดเริ่มต้นเพื่อฉายภาพบทถัดไปของบริการทางการเงินในการบรรยายหัวข้อ “The Next Chapter of Financial Services: AI, Data & Regional Growth” ซึ่งเป็นการประกาศความพร้อมของ KBTG จากผู้สนับสนุนเบื้องหลัง สู่การเป็นองค์กรระดับภูมิภาคที่ขับเคลื่อนด้วยเทคโนโลยีอย่างเต็มรูปแบบ . [ บทเรียนจากอดีต สู่รากฐานที่แข็งแกร่งในระดับภูมิภาค ] . คุณวรนุช ได้พาพวกเราย้อนกลับไปในปี 2016 ณ จุดเริ่มต้นของ KBTG จากการดึงงานด้านไอทีที่เคยจ้างบุคคลภายนอก กลับมาสร้างศักยภาพภายในองค์กร เพราะการพึ่งพาเทคโนโลยีหรือผู้เชี่ยวชาญจากภายนอกเริ่มมีความเสี่ยงมากขึ้น KBTG จึงเลือกพัฒนาทักษะคนใน เป็นช่วงเวลาแห่งประสบการณ์การเรียนรู้ที่ผ่านร้อนผ่านหนาวมาด้วยกัน . จนถึงช่วงวิกฤตโควิด-19 เป็นช่วงเวลาสำคัญ ที่เกิดธุรกรรมทางการเงินผ่านช่องทางดิจิทัลพุ่งสูงขึ้นกว่า 30-40% (ผ่านช่องทาง K PLUS) . นำไปสู่โจทย์ใหญ่ของ KBTG ที่ต้องทำ ‘Basic Architecture’ ให้สามารถรองรับธุรกรรมปริมาณมหาศาลได้โดยไม่สะดุด ซึ่งผลลัพธ์ที่ได้คือความสำเร็จของแอปพลิเคชัน K PLUS ที่มียอดผู้ใช้งานราว 24.5 ล้านราย และครองสัดส่วนธุรกรรม Digital Banking กว่า 30% ของประเทศ . แต่วิสัยทัศน์ของคุณวรนุช ไม่ได้หยุดอยู่แค่ในไทย KBTG ได้ขยายอาณาจักร ‘Beyond Thailand’ ไปยังจีน ฮ่องกง เวียดนาม กัมพูชา ลาว และอินโดนีเซีย โดยมีการตั้งศูนย์เทคโนโลยีหรือ Hub ที่เวียดนามและจีน เพื่อดึงคนท้องถิ่นที่มีศักยภาพมาช่วยงานเทคโนโลยีของกสิกรไทยในระดับภูมิภาค นี่คือบทพิสูจน์ว่ารากฐานที่เราวางไว้พร้อมแล้วสำหรับการก้าวสู่บทถัดไป . [ 2026 คือยุคแห่งการ ‘Scaling’ ] . คุณวรนุช ได้ให้นิยามปี 2024-2025 ว่าเป็นยุคแห่งการทดลอง แต่สำหรับปี 2026 นั้น มันคือปีแห่งการสเกล KBTG จะเลิกตั้งคำถามในความสามารถของ AI แต่จะมุ่งเน้นในวิธีการใช้ AI สร้างรายได้และแก้ปัญหาธุรกิจได้อย่างไร . เพื่อให้เห็นภาพความยิ่งใหญ่ของการสเกลนี้ KBTG เปิดเผยว่ามีงบลงทุนด้านไอทีเฉลี่ยสูงถึง 15,000 ล้านบาทต่อปี หรือคิดเป็นประมาณ 10% ของรายได้ธนาคาร ซึ่งถือเป็นรากฐานสำคัญในการขับเคลื่อนเทคโนโลยีไปสู่ระดับภูมิภาค . ซึ่งการลงทุนนี้ต้องสะท้อนผลลัพธ์ออกมาให้เห็นจริงในงบกำไรขาดทุน ตัวอย่างที่ชัดเจนคือการใช้ AI เข้ามาเป็นผู้ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพในกระบวนการเขียนโปรแกรมให้สูงขึ้น 20% ซึ่ง KBTG ตั้งเป้าว่าการประหยัดทรัพยากรส่วนนี้จะสามารถสร้างมูลค่าทางธุรกิจกลับคืนมาได้กว่า 240 ล้านบาทภายในปี 2025 . โดยมุ่งหวังให้พนักงานนำเวลาที่ประหยัดได้จากการทำงานที่เร็วขึ้น ไปทุ่มเทกับการสร้างมูลค่าเพิ่มอื่นๆ เพื่อขับเคลื่อนธุรกิจให้เติบโตอย่างยั่งยืน . สำหรับการนำ AI เข้าไปช่วยเพิ่มประสิทธิภาพการทำงานได้ถึง 20% สิ่งนี้สะท้อนให้เห็นว่า AI ไม่ใช่เพียงแค่เทรนด์ฉาบฉวย แต่คือเครื่องมือเพิ่ม Productivity ที่จับต้องได้จริงในยุคนี้ . สำหรับการวัดผล Productivity อย่างเป็นรูปธรรม ได้มีการเปิดเผยว่า ในช่วง 5 เดือนแรกของปี 2026 มีการใช้ AI เขียนโค้ดไปแล้วกว่า 41 ล้านบรรทัด ซึ่งคิดเป็น 15% ของการเขียนโค้ดทั้งหมด (เพิ่มขึ้นจากปีที่แล้วซึ่งอยู่ที่ 10%) . ผลลัพธ์จาก Productivity ที่เพิ่มขึ้นนี้ ไม่ได้หยุดอยู่แค่ความเร็วในการทำงาน แต่ยังส่งผลโดยตรงต่อเสถียรภาพทางการเงินขององค์กร . [ กลยุทธ์ AI 5+P: พลังขับเคลื่อนจากต้นน้ำถึงปลายน้ำ ] . คุณวรนุชได้วางโครงสร้างการนำ AI มาใช้อย่างเป็นระบบโดยครอบคลุม 5 มิติหลัก บวกกับ 1 ปัจจัยสำคัญ ดังนี้ . 1️⃣ AI for Banking Business: การนำ AI มาสร้างนวัตกรรมและบริการทางการเงินที่ตอบโจทย์ลูกค้าธนาคารโดยตรง . 2️⃣ AI for IT Delivery & Operation (AI for KBTG): การนำ AI มาเพิ่มประสิทธิภาพการทำงานภายใน เพื่อลดต้นทุนและเพิ่มความเร็วในการส่งมอบงานเทคโนโลยี . 3️⃣ AI Platformization & Governance: การสร้างแพลตฟอร์ม AI ที่เป็นมาตรฐานและมีการกำกับดูแลที่เหมาะสม . 4️⃣ Ecosystem Partnership: การสร้างเครือข่ายความร่วมมือกับพันธมิตรภายนอก ทั้งมหาวิทยาลัยและองค์กรเทคโนโลยีชั้นนำ . 5️⃣ AI Venture & Innovation Products: การต่อยอด AI สู่ผลิตภัณฑ์เชิงพาณิชย์และธุรกิจใหม่ๆ . สำหรับ ‘People’ เปรียบดั่งหัวใจสำคัญ ในการสร้าง AI Culture และเป้าหมาย 100% AI Literacy เพื่อให้พนักงานทุกคนเข้าใจและใช้ Data & AI ในการทำงานได้อย่างจริงจัง . นอกจากนี้ ยังมีสิ่งที่น่าสนใจในการนำ AI เข้ามาผสานในกระบวนการพัฒนาระบบหรือ SDLC (Software Development Lifecycle) อย่างเต็มรูปแบบ KBTG ได้เปลี่ยนจากการใช้ AI แค่บางจุด มาเป็นการผสานใน ‘ทุกขั้นตอน’ ของการพัฒนาระบบ เพื่อยกระดับจากความเร็วสู่ความแม่นยำสูงสุด . - Requirement & Spec Analysis: เริ่มต้นตั้งแต่การรับความต้องการจากฝั่งธุรกิจ โดยใช้ AI ช่วยวิเคราะห์และสรุปออกมาเป็นฟังก์ชันการทำงานที่ชัดเจน . - Impact Analysis: จุดเด่นสำคัญคือการใช้ AI วิเคราะห์ผลกระทบเมื่อต้องมีการแก้ไขระบบ โดยเฉพาะในระบบเก่า เพื่อให้รู้ล่วงหน้าว่าการเปลี่ยนแปลงจะกระทบจุดใดบ้าง . - Intelligent Coding: การใช้ AI Assistants ช่วยเขียนโปรแกรม ซึ่งไม่ได้ช่วยแค่ความเร็ว แต่ช่วยเพิ่ม Productivity ขึ้น 20% และลดข้อผิดพลาดจากการเขียนโค้ด . - Verify & Security: การใช้ AI ตรวจสอบความถูกต้องของระบบ และตรวจสอบช่องโหว่ด้านความปลอดภัยก่อนนำไประบบไปใช้งานจริง . คุณวรนุช ได้อธิบายให้เห็นภาพเพิ่มเติมว่าการนำ AI เข้ามาช่วยในทุกขั้นตอน มีเป้าหมายที่สำคัญต่อการเติบโตขององค์กรในหลายมิติ ทั้งมุ่งหวังให้พนักงานที่ทำงานเสร็จเร็วขึ้น นำเวลาที่เหลือไปสร้างมูลค่าเพิ่มอื่นๆ ให้กับธนาคาร ลดภาระงานที่เกี่ยวข้องกับการดูแลและแก้ไขระบบเก่าที่จะช่วยให้ KBTG สามารถโยกทรัพยากรและงบประมาณไปเน้นการสร้างนวัตกรรมใหม่ๆ เพื่อตอบโจทย์ธุรกิจในระดับภูมิภาคได้อย่างเต็มที่ . [ ให้ความสำคัญกับ ‘Service Resiliency’ ผ่านโครงการ ‘อรชุน’ ] . เราอยู่ในยุคดิจิทัล ที่แน่นอนว่าหากระบบล่มเพียงแค่ 5-10 นาที นั่นหมายถึงความเสียหายมหาศาล KBTG จึงให้ความสำคัญกับ Operation Excellence อย่างสูงสุด ผ่านโครงการเชิงกลยุทธ์ที่มุ่งเน้นเรื่อง Service Resiliency (ความยืดหยุ่นของระบบ) มีชื่อว่า ‘อรชุน’ โดยชื่อนี้ได้รับแรงบันดาลใจมาจากตัวละคร อรชุน จากมหากาพย์มหาภารตะ ซึ่งเป็นนักยิงธนูที่เก่งกาจและมีความแม่นยำสูง . คุณวรนุชใช้ชื่อนี้เพื่อสื่อถึงการทำระบบที่แม่นยำและตรงเป้า โดยโครงการอรชุนไม่ได้ทำหน้าที่เพียงแค่แก้ไขปัญหาเมื่อเกิดขึ้น แต่มุ่งเน้นไปที่การคาดการณ์การสร้างระบบที่สามารถทราบถึงปัญหาที่อาจเกิดขึ้นได้ล่วงหน้า และการกู้คืนหากเกิดปัญหาขึ้น ระบบต้องสามารถกู้คืนกลับมาได้อย่างรวดเร็วที่สุด เพื่อลดความเสียหายที่จะเกิดขึ้นกับธุรกรรมของลูกค้า . [ เมื่อเทคโนโลยีต้องเดินคู่ไปกับหัวใจของคน ] . ประเด็นสุดท้ายใน Session ของคุณวรนุช เธอย้ำว่าเทคโนโลยีที่ล้ำสมัยจะไม่มีความหมายหากขาด ‘คน’ ที่เข้าใจมัน . ดังนั้น KBTG จึงตั้งเป้าหมาย ‘100% AI Literacy’ ให้กับพนักงานทุกคน และสร้างวัฒนธรรมการทำงานแบบ Data-Driven ตามทิศทางของธนาคารกสิกรไทย ผ่านโครงการที่กระตุ้นให้บุคลากรใน KBTG นำ AI มาใช้ในงานจริง และการกำหนดให้การใช้ AI เป็นส่วนหนึ่งของ KPI ผู้บริหาร . และในสภาวะที่เทคโนโลยีเปลี่ยนไปอย่างรวดเร็ว KBTG ยังให้ความสำคัญกับการดูแลสุขภาพจิตใจของบุคลากรควบคู่ไปกับการพัฒนาทักษะ เพื่อให้มั่นใจว่าทุกคนจะเติบโตไปพร้อมกับบทถัดไปขององค์กรอย่างยั่งยืน . การบรรยายของคุณวรนุช เปรียบเหมือนการประกาศความพร้อมของ KBTG ในการก้าวขึ้นเป็นผู้นำด้านเทคโนโลยีทางการเงินในระดับภูมิภาค ด้วยการผสาน AI เข้ากับทุกกระบวนการการทำงาน การบริหารจัดการ Data อย่างชาญฉลาด และการมุ่งเน้นไปที่ความยืดหยุ่นของระบบ ทั้งหมดนี้เพื่อขับเคลื่อนบทถัดไปของ Financial Services ที่ ‘Human-First x AI-First’ อย่างแท้จริง . . โดยประเด็นของ ‘Human-First x AI-First’ ถูกอธิบายและนำเสนออย่างลงลึกโดย ดร. ทัดพงศ์ พงศ์ถาวรกมล Managing Director (KBTG) ในการบรรยายหัวข้อ “From AI Strategy to Business Impact” . [ ‘คนคือศูนย์กลาง’ ปรัชญา Human-First ที่ไม่เคยเปลี่ยน ] . ดร. ทัดพงศ์ เน้นย้ำว่าไม่ว่าเทคโนโลยีจะก้าวล้ำไปเพียงใด “คนต้องเป็นศูนย์กลางเสมอ” วิสัยทัศน์ของ KBTG มองว่า AI ไม่ใช่เครื่องมือที่จะมาแทนที่มนุษย์ แต่เป็นเทคโนโลยีที่ถูกสร้างขึ้นเพื่อยกระดับคุณภาพชีวิตและความเป็นอยู่ของมนุษย์ให้ดีขึ้น . การขับเคลื่อน AI ของ KBTG จึงให้ความสำคัญกับ Stakeholder ที่เป็นมนุษย์เป็นอันดับแรก โดยมุ่งเน้นการพัฒนาทักษะ และการทำงานร่วมกันระหว่างมนุษย์และ AI อย่างยั่งยืน . เป้าหมายของ KBTG ในปีนี้ได้ข้ามผ่านจุดของการเป็นแค่การทดลอง ไปสู่การเป็น Technology Power ที่ต้องสร้างผลกระทบต่อธุรกิจอย่างแท้จริง ดร. ทัดพงศ์ ชี้ให้เห็นสถิติระดับโลกว่าโครงการ AI กว่า 95% มักไม่สามารถสร้างผลลัพธ์ที่จับต้องได้ ดังนั้น โจทย์ใหญ่ของปีนี้คือ “แต่ละ AI Use Case จะต้องผลิตคุณค่าที่วัดผลได้จริง” . KBTG ได้นำโมเดลระดับโลกของ Forrester: The Forrester AI Value Matrix มาปรับใช้เพื่อนิยามคุณค่าออกเป็น 9 ประเภท โดยวัดผลผ่าน 3 แกนหลักคือ . - Top Line: การเพิ่มรายได้และสร้างโมเดลธุรกิจใหม่ - Bottom Line: การลดค่าใช้จ่ายและเพิ่มประสิทธิภาพการทำงาน - Risk: การลดความเสี่ยงขององค์กร . สำหรับการประยุกต์ใช้ AI ใน KBTG ดร. ทัดพงศ์ ได้เผยว่าปัจจุบันมี Use Case ที่อยู่ในกระบวนการมากกว่า 80 รายการ โดยไม่ได้มองแค่การทำเพื่อทดลองอีกต่อไป แต่ต้องวัดผลคุณค่าได้จริง ทั้งในแง่การเพิ่มรายได้ ลดค่าใช้จ่าย และลดความเสี่ยง . โดยสามารถแบ่งกลุ่ม Use Case ที่สำคัญออกเป็นดังนี้ . 1️⃣ กลุ่มที่เน้นการขยายผลสู่ความสำเร็จ KBTG ได้คัดเลือก 4 ด้านหลักที่พิสูจน์แล้วว่าใช้งานได้จริงและกำลังมุ่งเน้นการขยายผล . - Q&A / Knowledge Management (KM): การใช้ AI อ่านคู่มือเพื่อตอบคำถามแทนคน ช่วยสร้างระบบจัดการความรู้ที่พนักงานสามารถดึงมาใช้ได้ทันทีโดยไม่ต้องเสียเวลาอ่านเอกสารจำนวนมาก - AI Advisory (Agent): การพัฒนา AI ในรูปแบบที่ปรึกษาหรือ Agent ที่ช่วยทำความเข้าใจลูกค้าและให้คำแนะนำที่เหมาะสม - Document Processing: การจัดการเอกสารหลังบ้าน เช่น Bank Statement หรือใบสมัครลูกค้า โดยเน้นการสร้างความสามารถส่วนกลางที่รองรับเอกสารใหม่ๆ ได้ทันทีโดยไม่ต้องเริ่มต้นนับหนึ่งใหม่ทุกครั้ง - Voice AI: การใช้เทคโนโลยีเสียงทั้งในส่วนหน้าบ้านและหลังบ้าน เพื่อเพิ่มความสะดวกในการสื่อสารและทำงาน . 2️⃣ Use Case ด้านการปรับปรุงกระบวนการ AI-SDLC (Software Development Life Cycle) คือ Use Case ตัวอย่างของการยกระดับทั้งกระบวนการ โดยนำ AI Agent เข้ามาช่วย ตั้งแต่การวิเคราะห์ Business Requirement การออกแบบ Architecture การเขียน Code ไปจนถึงการทดสอบ . 3️⃣ Use Case เชิงกลยุทธ์และผลกระทบทางธุรกิจ . - Credit Collection for SME/Enterprise: การใช้ AI เข้ามาช่วยในกระบวนการติดตามหนี้สำหรับกลุ่มธุรกิจ - Protecting IT: การใช้ AI เพื่อดูแลความปลอดภัยและเสถียรภาพของระบบไอที - Document Quality Check (OCR): การใช้เทคโนโลยี OCR ตรวจสอบความถูกต้องของเอกสารที่รับเข้าระบบ เพื่อลดความผิดพลาดและความเสี่ยงขององค์กร - I-Model: การสร้างโมเดลธุรกิจใหม่ที่ขยายผลจากผู้ใช้งาน 30 ล้านราย ไปสู่การให้บริการแก่บริษัทภายนอกอีกกว่า 30 แห่ง . 4️⃣ พัฒนาการจากอดีตสู่ปัจจุบัน ดร. ทัดพงศ์ยังได้กล่าวถึง Use Case ที่เป็นรากฐานสำคัญของ KBTG . - AI Analytic (Machine Learning): การวิเคราะห์ข้อมูลเพื่อนำเสนอผลิตภัณฑ์ที่ตรงใจลูกค้า - Facial Recognition (Deep Learning): KBTG เป็นบริษัทแรกๆ ในไทยที่พัฒนาเทคโนโลยีจดจำใบหน้าใช้เองภายใน และปัจจุบันได้ขยายสู่การให้บริการแก่ลูกค้าภายนอกด้วย . การเลือก Use Case เหล่านี้ ดร. ทัดพงศ์เน้นย้ำว่าต้องมีการกำหนดหน้าตาของความสำเร็จที่ชัดเจน และต้องผ่านการทดลองใน AI Playground เพื่อพิสูจน์ผลลัพธ์ก่อนจะนำไปใช้งานจริงในวงกว้าง . [ สูตรสำเร็จแห่งคุณค่า V = (P+P+P)^E ] . เพื่อให้วิสัยทัศน์เกิดขึ้นได้จริง ดร. ทัดพงศ์ ได้ร้อยเรียงผ่านสมการความสำเร็จที่ผสมผสานทั้ง คน กระบวนการ และแพลตฟอร์ม เข้าด้วยกัน . P - People คนคือกำลังสำคัญ KBTG เชื่อในแนวคิด Digital Worker ที่ทำงานร่วมกับมนุษย์ จึงแบ่งการพัฒนาคนออกเป็น 3 ระดับ ได้แก่ AI Literacy (ใช้ AI อย่างรับผิดชอบ), AI Mastery (สร้าง AI ในระดับ Scale), และ AI Excellence (วางระบบและประสาน AI ให้ทำงานร่วมกันอย่างมีประสิทธิภาพ) . P - Process ยกระดับทั้งกระบวนการ การประยุกต์ใช้ AI จะไม่โฟกัสแค่เฉพาะ Task แต่จะมองลึกไปถึงการทำ Process Engineering ตัวอย่างที่โดดเด่นคือ AI-SDLC ที่นำ AI Agent มาทำงานร่วมกับมนุษย์ (Human in the Loop) ตลอดทั้งวงจรการพัฒนาซอฟต์แวร์ ตั้งแต่การวิเคราะห์ธุรกิจไปจนถึงการทดสอบ เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพโดยรวมให้ได้ถึง 25% . P - Platform ฐานรากที่แข็งแกร่ง การสร้างเทคโนโลยีที่สามารถสร้างเทคโนโลยีต่อได้ โดยออกแบบโครงสร้างให้เป็น Modular เพื่อให้สามารถต่อยอด Use Case ใหม่ๆ ได้อย่างรวดเร็วและเป็นระบบ . E - Experimentation จิตวิญญาณแห่งนวัตกรรม แม้จะเน้นที่ผลลัพธ์ แต่ KBTG ยังคงรักษาจิตวิญญาณแห่งการทดลองผ่าน AI Playground ที่ลดเวลาการทดลองจาก 45 วัน เหลือเพียง 1 วัน เพื่อค้นหา Use Case ที่ดีที่สุดก่อนจะขยายผลต่อไป . เป้าหมายปลายทางของ KBTG คือการก้าวสู่การเป็น AI-Infused Powerhouse ที่สร้างมูลค่าเพิ่มให้กับเครือธนาคารกสิกรไทยอย่างมหาศาล . การบรรยายของ ดร. ทัดพงศ์ คือความสมดุลระหว่าง หัวใจ กับ เทคโนโลยี เพราะในท้ายที่สุดแล้ว AI ที่ทรงพลังที่สุด คือ AI ที่สร้างคุณค่าให้กับธุรกิจโดยมี ‘มนุษย์’ เป็นผู้ควบคุมและได้รับประโยชน์อย่างแท้จริง . . สำหรับการบรรยายในหัวข้อ “Digital Trust and Cyber Resilience for Digital Financial Services” โดยคุณชัชวัฒน์ อัศวรักวงศ์ Vice Chairman & Group CISO นำเสนอให้เห็นว่าท่ามกลางภัยคุกคามที่ล้ำสมัย ปัจจัยที่จะช่วยให้องค์กรดึงศักยภาพของ AI มาใช้ได้อย่างเต็มประสิทธิภาพและปลอดภัยที่สุดคือ ‘การกำกับดูแลที่ดี’ . [ ‘AI Governance’ มอง AI ให้เป็นพนักงานคนหนึ่ง ] . การนำ AI มาใช้ในองค์กรเปรียบเหมือนเหรียญสองด้าน ด้านหนึ่งช่วยเพิ่มประสิทธิภาพ แต่อีกด้านก็อาจเป็นช่องโหว่หากไม่มีการควบคุม คุณชัชวัฒน์ เผยว่าในมุมของ KBTG จะมีการกำหนดนโยบาย Responsible AI ขึ้นมาเป็นบรรทัดฐาน โดย AI ทุกตัวที่จะนำมาใช้หรือสร้างขึ้นต้องมีคุณสมบัติสำคัญคือ . - ความน่าเชื่อถือ (Reliable) - จริยธรรมและกฎหมาย (Ethic and Law) - ปลอดภัย (Secure) - ตรวจสอบได้และโปร่งใส (Accountable and Transparent) - รักษาความเป็นส่วนตัว (Privacy) - และที่สำคัญที่สุดคือต้องมีความเป็นธรรม (Fair and Unbiased) . สิ่งที่น่าสนใจคือแนวคิดการจัดการ AI Agent ที่ KBTG มองว่าพวกมันเปรียบเหมือนพนักงานคนหนึ่งในองค์กร ทำให้ต้องมีการตรวจสอบ ตั้งแต่กระบวนการจ้างงานที่ต้องมีการประเมินความเสี่ยงก่อนนำมาใช้ . การดูแลระหว่างการทำงานที่ต้องมีการควบคุมพฤติกรรมผ่านนโยบาย Do & Don't เช่น ห้ามพนักงานนำข้อมูลลูกค้าหรือข้อมูลลับไปใส่ใน AI เพื่อป้องกันข้อมูลรั่วไหล โดยมีระบบ Gateway และการกรองข้อมูลคอยตรวจสอบอย่างเข้มงวด และท้ายที่สุดคือการให้ออก เมื่อ AI ตัวนั้นหมดความจำเป็นหรือเริ่มทำงานผิดพลาด . ทั้งหมดนี้ทำเพื่อให้มั่นใจว่าการใช้ AI จะโปร่งใสและปลอดภัยในทุกระดับ . [ AI Security ใน 2 มิติ รุกและรับด้วยปัญญาประดิษฐ์ ] . เพื่อให้การบริหารจัดการความปลอดภัยครอบคลุมทุกมิติ คุณชัชวัฒน์ ได้แบ่งกลยุทธ์ AI Security ออกเป็น 2 มุมมองที่น่าสนใจ . 1️⃣ Cybersecurity for AI (ปกป้อง AI): คือการล้อมรั้วป้องกันไม่ให้ AI ถูกโจมตี เนื่องจากปัจจุบันมีเทคนิคใหม่ๆ อย่าง Prompt Injection หรือ Data Poisoning ที่โจรพยายามใช้ป้อนข้อมูลผิดๆ เพื่อแทรกแซงการทำงานของ AI . ทาง KBTG จึงมีการทำ AI Red Teaming หรือการลองสวมบทบาทเป็นแฮกเกอร์เพื่อโจมตี AI ของตัวเอง เพื่อค้นหาและปิดจุดอ่อนเหล่านั้นก่อนที่จะเกิดความเสียหายจริง . 2️⃣ AI for Cybersecurity (ใช้ AI สู้โจร): เมื่อแฮกเกอร์เริ่มใช้เครื่องมืออย่าง WormGPT หรือ FraudGPT ในการสร้างอีเมลฟิชชิ่งที่แนบเนียนหรือค้นหาช่องโหว่ของระบบ มนุษย์เพียงอย่างเดียวจึงไม่สามารถรับมือได้ทัน . ทาง KBTG จึงนำ AI มาเสริมกำลังในฝั่งป้องกัน เช่น การใช้ AI ช่วยประเมินความเสี่ยงอัตโนมัติก่อนเปิดตัวแอปพลิเคชันใหม่ และการนำ AI มาช่วยตรวจจับภัยคุกคามในงานที่ซ้ำซ้อน เพื่อให้ทีมไซเบอร์สามารถตอบโต้เหตุการณ์ได้ทันเวลา . [ การเตรียมพร้อมรับมือ ‘Quantum Computing’ ] . นอกเหนือจาก AI แล้ว คุณชัชวัฒน์ ยังแสดงให้เห็นถึงภัยคุกคามที่หลายคนอาจมองว่าไกลตัวอย่าง Quantum Computing ซึ่งคาดการณ์ว่าจะส่งผลกระทบอย่างรุนแรงภายในปี 2030 . สำหรับเทคโนโลยีควอนตัมนั้นมีศักยภาพในการถอดรหัสลับ ที่โลกปัจจุบันใช้กันอยู่ได้ภายในเวลาไม่กี่นาที ขณะที่คอมพิวเตอร์ทั่วไปต้องใช้เวลาเป็นปี . สะท้อนให้เห็นความน่ากลัวที่ซ่อนอยู่ คือ พฤติกรรม ‘Harvest Now, Decrypt Later’ ของอาชญากรไซเบอร์ที่เริ่มเก็บรวบรวมข้อมูลที่เข้ารหัสในปัจจุบันไว้ เพื่อรอถอดรหัสในอีกไม่กี่ปีข้างหน้าเมื่อคอมพิวเตอร์ควอนตัมพร้อมใช้งาน . KBTG ไม่รอช้าและได้เริ่มแผนรับมือตั้งแต่ปี 2024 โดยมุ่งเป้าไปที่การเปลี่ยนผ่านสู่ Post-Quantum Cryptography (PQC) หรือการเข้ารหัสแบบใหม่ที่ทนทานต่อควอนตัม โดยตั้งเป้าจะปรับปรุงระบบสำคัญให้เสร็จสิ้นภายในปี 2029 ซึ่งเร็วกว่ากำหนดการที่ทั่วโลกคาดการณ์ไว้ . ภารกิจนี้ถูกเปรียบเทียบว่ามีความท้าทายไม่ต่างจากยุค Y2K แต่ยากกว่าเพราะไม่มีวันที่สิ้นสุดที่แน่นอนเหมือนปี 2000 อีกทั้งยังมีประเด็นของ . - Crypto Agility ที่มีความสามารถในการเปลี่ยนอัลกอริทึมการเข้ารหัสได้อย่างรวดเร็วและต่อเนื่อง - ความท้าทายเรื่อง Vendor ทาง KBTG ไม่สามารถแก้ปัญหา PQC ได้เองทั้งหมด เพราะต้องพึ่งพาผู้ผลิตอุปกรณ์ เช่น Router หรือ Firewall ให้พัฒนาซอฟต์แวร์รองรับด้วย - การจัดการ Inventory เพื่อสำรวจว่ามีการเข้ารหัสแบบไหน อยู่ที่แอปพลิเคชันหรืออุปกรณ์ใดบ้าง เพื่อจัดลำดับความเสี่ยง . ที่ทำให้เราต้องเตรียมการรับมือ Quantum Computing อย่างเข้มข้น อย่างไรก็ตาม แม้จะมี AI หรือ Quantum ที่ล้ำสมัยเพียงใด แต่คุณชัชวัฒน์ ย้ำชัดว่ารากฐานของ Cyber Security ยังคงอยู่ที่การรู้จักทรัพย์สินของตนเองและการพัฒนาคน . เพราะพนักงานคือ ‘The Weakest Link’ ในห่วงโซ่ความปลอดภัย ดังนั้น KBTG จึงมุ่งเน้นการสร้างความตระหนักรู้ผ่าน E-learning และโครงการ KBTG Cyber Bootcamp เพื่อสร้างผู้เชี่ยวชาญด้านไซเบอร์กลับคืนสู่ตลาดแรงงานและสร้างชุมชนที่แข็งแกร่ง . . วิสัยทัศน์ที่พรั่งพรูจากผู้นำทั้ง 3 ท่านของ KBTG ในครั้งนี้ ทำให้เราได้เห็น KBTG ในปี 2026 ที่ก้าวข้ามผ่านสนามเด็กเล่นแห่งการทดลอง สู่ยุคแห่งการสร้างคุณค่าจริง ผ่านตัวเลขงบลงทุน การผสาน AI เข้าไปในทุกขั้นตอนการพัฒนาระบบเพื่อเพิ่ม Productivity รวมถึงการเตรียมพร้อมรับมือภัยควอนตัม . ท่ามกลางความล้ำสมัยของเทคโนโลยีในปี 2026 หัวใจสำคัญยังคงถูกสะท้อนผ่าน ‘คน’ . ไม่ว่าระบบจะล้ำหน้าไปเพียงใด แต่ KBTG ก็ยังคงยึดมั่นในปรัชญา ‘Human-First x AI-First’ ตั้งเป้าหมายให้พนักงานมี AI Literacy 100% และมอง AI เป็นเหมือนเพื่อนร่วมงาน ที่มาช่วยแบ่งเบาภาระเพื่อให้มนุษย์ได้ไปสร้างสรรค์สิ่งที่มีมูลค่ามากกว่า สะท้อนว่าเทคโนโลยีที่ดีต้องยกระดับคุณภาพชีวิตของมนุษย์ให้ดีขึ้น . บทถัดไปของ KBTG หลังจากนี้ จึงไม่ใช่แค่การเติบโตในฐานะองค์กรเทคโนโลยีระดับภูมิภาค แต่คือการเป็นผู้นำที่สร้าง Digital Trust ให้เกิดขึ้นจริงในใจผู้บริโภค . . #KBTG #FutureTrends #FutureTrendsetter